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【Kevin Learn 算法与数据结构】-->《剑指 offer》连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
题目链接:​​​牛客网​​

解题思路

public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2};
int sum = findGreatestSumOfSubArray(nums);
System.out.println("连续子数组的最大和为:" + sum);
}

public static int findGreatestSumOfSubArray(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return 0;
}

int greatestSum = Integer.MIN_VALUE;
int sum = 0;
for (int val : nums) {
sum = sum <= 0 ? val : sum + val;
greatestSum = Math.max(greatestSum,sum);
}
return greatestSum;
}


}

测试结果

【Kevin Learn 算法与数据结构】-->《剑指 offer》连续子数组的最大和_子数组


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