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【刷穿 LeetCode】1109. 航班预订统计 :「差分」&「线段树」

题目描述

这是 LeetCode 上的 ​​1109. 航班预订统计​​ ,难度为中等

Tag : 「区间求和问题」、「差分」、「线段树」

这里有 ​​n​​​ 个航班,它们分别从 ​​1​​​ 到 ​​n​​ 进行编号。

有一份航班预订表 ​​bookings​​​,表中第 ​​i​​​ 条预订记录  意味着在从  到 (包含 和 )的 每个航班 上预订了  个座位。

请你返回一个长度为 ​​n​​​ 的数组 ​​answer​​​,其中 ​​answer[i]​​​ 是航班 ​​i​​ 上预订的座位总数。

示例 1:

输入:bookings = [[1,2,10],[2,3,20],[2,5,25]], n = 5

输出:[10,55,45,25,25]

解释:
航班编号 1 2 3 4 5
预订记录 1 : 10 10
预订记录 2 : 20 20
预订记录 3 : 25 25 25 25
总座位数: 10 55 45 25 25
因此,answer = [10,55,45,25,25]

示例 2:

输入:bookings = [[1,2,10],[2,2,15]], n = 2

输出:[10,25]

解释:
航班编号 1 2
预订记录 1 : 10 10
预订记录 2 : 15
总座位数: 10 25
因此,answer = [10,25]

提示:

  • 1 <= n <=
  • 1 <= bookings.length <=
  • bookings[i].length == 3
  • 1 <= firsti <= lasti <= n
  • 1 <= seatsi <=

基本分析

本题只涉及「区间修改 + 单点查询」,属于「区间求和」问题中的入门难度。

对于各类「区间求和」问题,该用什么方式进行求解,之前在 ​​这里​​ 提到过。

此处可以再总结一下(加粗字体为最佳方案):

  • 数组不变,区间查询:前缀和、树状数组、线段树;
  • 数组单点修改,区间查询:树状数组、线段树;
  • 数组区间修改,单点查询:差分、线段树;
  • 数组区间修改,区间查询:线段树


注意:上述总结是对于一般性而言的(能直接解决的),对标的是模板问题。


但存在经过一些经过“额外”操作,对问题进行转化,从而使用别的解决方案求解的情况。 例如某些问题,我们可以先对原数组进行差分,然后使用树状数组,也能解决区间修改问题。 或者使用多个树状数组来维护多个指标,从而实现类似线段树的持久化标记操作。 但这些不属于一般性,所以就不添加到题解了。

差分

本题只涉及「区间修改 + 单点查询」,因此是一道「差分」的模板题。

「差分」可以看做是求「前缀和」的逆向过程。

对于一个「将区间 整体增加一个值 」操作,我们可以对差分数组 的影响看成两部分:

  • 对:由于差分是前缀和的逆向过程,这个操作对于将来的查询而言,带来的影响是对于所有的下标大于等于的位置都增加了值;
  • 对:由于我们期望只对产生影响,因此需要对下标大于的位置进行减值操作,从而抵消“影响”。

对于最后的构造答案,可看做是对每个下标做“单点查询”操作,只需要对差分数组求前缀和即可。

代码:

class Solution {
public int[] corpFlightBookings(int[][] bs, int n) {
int[] c = new int[n + 1];
for (int[] bo : bs) {
int l = bo[0] - 1, r = bo[1] - 1, v = bo[2];
c[l] += v;
c[r + 1] -= v;
}
int[] ans = new int[n];
ans[0] = c[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
ans[i] = ans[i - 1] + c[i];
}
return ans;
}
}
  • 时间复杂度:预处理差分数组的复杂度为;构造答案复杂度为。整体复杂度为
  • 空间复杂度:

线段树

在「基本分析」中,我们发现几乎所有的「区间求和」问题都可以使用线段树解决。

那么是否无脑写线段树呢?答案并不是,恰好相反。

线段树代码很长,且常数很大,实际表现不算很好。只有不得不写「线段树」的时候,我们才考虑线段树。

回到本题,由于涉及「区间修改」操作,因此我们需要对线段树进行持久化标记(懒标记),从而确保操作仍为 级别的复杂度。

代码:

class Solution {
class Node {
int l, r, v, add;
Node(int _l, int _r) {
l = _l; r = _r;
}
}
int N = 20009;
Node[] tr = new Node[N * 4];
void pushup(int u) {
tr[u].v = tr[u << 1].v + tr[u << 1 | 1].v;
}
void pushdown(int u) {
int add = tr[u].add;
tr[u << 1].v += add;
tr[u << 1].add += add;
tr[u << 1 | 1].v += add;
tr[u << 1 | 1].add += add;
tr[u].add = 0;
}
void build(int u, int l, int r) {
tr[u] = new Node(l, r);
if (l != r) {
int mid = l + r >> 1;
build(u << 1, l, mid);
build(u << 1 | 1, mid + 1, r);
}
}
void update(int u, int l, int r, int v) {
if (l <= tr[u].l && tr[u].r <= r) {
tr[u].v += v;
tr[u].add += v;
} else {
pushdown(u);
int mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;
if (l <= mid) update(u << 1, l, r, v);
if (r > mid) update(u << 1 | 1, l, r, v);
pushup(u);
}
}
int query(int u, int l, int r) {
if (l <= tr[u].l && tr[u].r <= r) {
return tr[u].v;
} else {
pushdown(u);
int mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;
int ans = 0;
if (l <= mid) ans += query(u << 1, l, r);
if (r > mid) ans += query(u << 1 | 1, l, r);
return ans;
}
}
public int[] corpFlightBookings(int[][] bs, int n) {
build(1, 1, n);
for (int[] bo : bs) {
update(1, bo[0], bo[1], bo[2]);
}
int[] ans = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
ans[i] = query(1, i + 1, i + 1);
}
return ans;
}
}
  • 时间复杂度:线段树建树复杂度为,其余操作复杂度为。对于本题,令​​​bs​​​ 长度为,整体复杂度为
  • 空间复杂度:

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 ​​No.1109​​ 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:​​github.com/SharingSour…​​ 。

在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

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