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新冠肺炎(Covid-19)检测系统

一 、背景

新冠肺炎是一种新的呼吸道疾病,它由新型冠状bingdu引起,而这种bingdu以前从未在人类身上发现
过。新冠肺炎如何传播?
新冠肺炎很容易通过与新冠肺炎患者的密切接触(距离约 6 英尺或两臂长范围内)在人与人之
间传播。传播途径为感染者呼吸、咳嗽、打喷嚏、说话或唱歌时产生的飞沫。感染者在出现症状
前最多 48 小时就能传播新冠肺炎bingdu。许多感染者没有症状,但却仍能传播新冠肺炎bingdu。

二、技术

1. 开发环境:

——笔者的开发环境如下:
-----------ubuntu16.04
-----------PyTorch 1.0+
-----------anaconda
-----------opencv-python
-----------tqdm
-----------matplotlib
-----------pycocotools
-----------Maven
-----------Tomcat
2. 数据集收集:

本项目的数据集为对大量数据收集整理所得。
3. 数据集整理说明:

数据集标注工作为笔者一人完成,由于笔者并非为医学专业,所以在刚开始这项工作时就遇到了一个麻烦——数据集的标注。拿到手时,一头雾水,看不懂;笔者又找来了正常的医学影像进行比较,未果……
放弃,属实不是我性格,为了确保数据的相对准确,笔者来到了离家50公里的当地市三甲医院咨询,说明来意后,医生欣然拿起笔者收集的数据和我交谈了起来,最终,笔者将数据标注好了。这里非常感谢那位医生……
4. 标注工具:

笔者这里使用的是labelImg
用法自行百度,这里就不再赘述了……新冠肺炎(Covid-19)检测系统_数据集新冠肺炎(Covid-19)检测系统_数据_02

5. 数据集:

新冠肺炎(Covid-19)检测系统_数据集_03

## 三、模型训练
训练过程就不再赘述了……
## 四、整合项目
笔者开始寻思着,采用C/S端进行整合的,但是笔者设计得太丑了,同时C/S端也没有B/S端使用起来方便,于是就采用了B/S端。
确定使用B/S端后,笔者开始尝试使用得是javaweb,开发时遇到了一些麻烦,于是又转到了Django,写了一些后,发现Django压根使用不起来,都怪我太菜……
最终还是按照开始的想法做了下去…………
## 五、最终展示

1. index界面新冠肺炎(Covid-19)检测系统_数据集_04

这里说明一下,笔者并不擅长前端,这里参考了前辈的一个前端界面,并再其中进行了相应的调整,同时也上了笔者的想法。
2. 选择检测影像

新冠肺炎(Covid-19)检测系统_数据集_05

选择需要检测的医学影像,点击开始检测便可以开始进行检测了
新冠肺炎(Covid-19)检测系统_数据集_06

正在检测见上图。
3. 检测结果

新冠肺炎(Covid-19)检测系统_django_07

可以看到,检测结果还是不错的,达到了预期的效果了。好了,整个项目最终效果就是这样。

说明:

项目链接:
链接:https://pan.baidu.com/s/103LJk-AbyGtLt2rnTKLhcg
提取码:15ft

由于笔者能力有限,在表述和操作上难免有些不准确,还请多多包含;如有任何问题欢私信笔者进行交流。

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