一.基于深度学习的工业缺陷检测
基于深度学习的工业缺陷检测技术
工业制造领域中，产品质量的保证是至关重要的任务之一。然而，人工的检测方法不仅费时费力，而且容易受到主观因素的影响，从而降低了检测的准确性和一致性。近年来，基于深度学习的技术在工业缺陷检测领域取得了显著的突破，其凭借其出色的特征学习和自动化能力，逐渐成为工业缺陷检测的热门方向。
深度学习在工业缺陷检测中的应用
深度学习是一种模仿人脑神经网络结构和工作方式的机器学习方法。在工业缺陷检测中，深度学习技术可以通过训练模型从图像、视频或传感器数据中自动学习特征，并进行高效的缺陷检测。
卷积神经网络（CNN）
卷积神经网络是深度学习中应用广泛的一种网络结构，特别适合处理