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MySQL数据实时增量同步到RocketMQ

一、go-mysql-transfer

go-mysql-transfer是使用Go语言实现的MySQL数据库实时增量同步工具。能够实时监听MySQL二进制日志(binlog)的变动,将变更内容形成指定格式的消息,发送到接收端。在数据库和接收端之间形成一个高性能、低延迟的增量数据(Binlog)同步管道, 具有如下特点:

go-mysql-transfer具有如下特点:

1、不依赖其它组件,一键部署

2、集成多种接收端,如:Redis、MongoDB、Elasticsearch、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ,不需要再编写客户端,开箱即用

3、内置丰富的数据解析、消息生成规则;支持Lua脚本,以处理更复杂的数据逻辑

4、支持监控告警,集成Prometheus客户端

5、高可用集群部署

6、数据同步失败重试

7、全量数据初始化

详情及安装说明 请参见: MySQL Binlog 增量同步工具go-mysql-transfer实现详解

项目开源地址:
gitee (速度更快) :go-mysql-transfer
github:go-mysql-transfer

如果此工具对你有帮助,请Star支持下

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二、配置

# app.yml

target: rocketmq #目标类型
#rocketmq连接配置
rocketmq_name_servers: 127.0.0.1:9876 #rocketmq命名服务地址,多个用逗号分隔
#rocketmq_group_name: transfer_test_group #rocketmq group name,默认为空
#rocketmq_instance_name: transfer_test_group_ins #rocketmq instance name,默认为空
#rocketmq_access_key: RocketMQ #访问控制 accessKey,默认为空
#rocketmq_secret_key: 12345678 #访问控制 secretKey,默认为空

三、数据转换规则

相关配置如下:

rule:
-
schema: eseap #数据库名称
table: t_user #表名称
#order_by_column: id #排序字段,存量数据同步时不能为空
#column_lower_case:false #列名称转为小写,默认为false
#column_upper_case:false#列名称转为大写,默认为false
column_underscore_to_camel: true #列名称下划线转驼峰,默认为false
# 包含的列,多值逗号分隔,如:id,name,age,area_id 为空时表示包含全部列
#include_columns: ID,USER_NAME,PASSWORD
#exclude_columns: BIRTHDAY,MOBIE # 排除掉的列,多值逗号分隔,如:id,name,age,area_id 默认为空
#column_mappings: CARD_NO=sfz #列名称映射,多个映射关系用逗号分隔,如:USER_NAME=account 表示将字段名USER_NAME映射为account
#default_column_values: source=binlog,area_name=合肥 #默认的列-值,多个用逗号分隔,如:source=binlog,area_name=合肥
#date_formatter: yyyy-MM-dd #date类型格式化, 不填写默认yyyy-MM-dd
#datetime_formatter: yyyy-MM-dd HH:mm:ss #datetime、timestamp类型格式化,不填写默认yyyy-MM-dd HH:mm:ss
value_encoder: json #值编码,支持json、kv-commas、v-commas;默认为json
#value_formatter: ${ID}|${USER_NAME} #值格式化表达式,如:${ID}|${USER_NAME},${ID}表示字段id的值、${USER_NAME}表示字段name的值

#rocketmq相关
rocketmq_topic: transfer_test_topic #rocketmq topic,可以为空,默认使用表名称

示例一

RocketMQ中创建名称为transfer_test_topic的topic,topic名称一定要和rule中rocketmq_topic配置的一致

t_user表,数据如下:

同步到RocketMQ的数据如下:

示例二

t_user表、topic 同实例一

使用如下配置:

rule:
-
schema: eseap #数据库名称
table: t_user #表名称
#order_by_column: id #排序字段,存量数据同步时不能为空
column_lower_case: true #列名称转为小写,默认为false
#column_upper_case:false#列名称转为大写,默认为false
#column_underscore_to_camel: true #列名称下划线转驼峰,默认为false
# 包含的列,多值逗号分隔,如:id,name,age,area_id 为空时表示包含全部列
#include_columns: ID,USER_NAME,PASSWORD
#exclude_columns: BIRTHDAY,MOBIE # 排除掉的列,多值逗号分隔,如:id,name,age,area_id 默认为空
column_mappings: USER_NAME=account #列名称映射,多个映射关系用逗号分隔,如:USER_NAME=account 表示将字段名USER_NAME映射为account
default_column_values: area_name=合肥 #默认的列-值,多个用逗号分隔,如:source=binlog,area_name=合肥
#date_formatter: yyyy-MM-dd #date类型格式化, 不填写默认yyyy-MM-dd
#datetime_formatter: yyyy-MM-dd HH:mm:ss #datetime、timestamp类型格式化,不填写默认yyyy-MM-dd HH:mm:ss
value_encoder: json #值编码,支持json、kv-commas、v-commas;默认为json
#value_formatter: ${ID}|${USER_NAME} #值格式化表达式,如:${ID}|${USER_NAME},${ID}表示字段id的值、${USER_NAME}表示字段name的值

#rocketmq相关
rocketmq_topic: transfer_test_topic #rocketmq topic,可以为空,默认使用表名称

column_mappings配置项表示对列名称进行重新映射

同步到RocketMQ的数据如下:

示例三

t_user表、topic 同实例一

使用如下配置:

rule:
-
schema: eseap #数据库名称
table: t_user #表名称
#order_by_column: id #排序字段,存量数据同步时不能为空
column_lower_case: true #列名称转为小写,默认为false
#column_upper_case:false#列名称转为大写,默认为false
#column_underscore_to_camel: true #列名称下划线转驼峰,默认为false
# 包含的列,多值逗号分隔,如:id,name,age,area_id 为空时表示包含全部列
#include_columns: ID,USER_NAME,PASSWORD
#exclude_columns: BIRTHDAY,MOBIE # 排除掉的列,多值逗号分隔,如:id,name,age,area_id 默认为空
column_mappings: USER_NAME=account #列名称映射,多个映射关系用逗号分隔,如:USER_NAME=account 表示将字段名USER_NAME映射为account
default_column_values: area_name=合肥 #默认的列-值,多个用逗号分隔,如:source=binlog,area_name=合肥
#date_formatter: yyyy-MM-dd #date类型格式化, 不填写默认yyyy-MM-dd
#datetime_formatter: yyyy-MM-dd HH:mm:ss #datetime、timestamp类型格式化,不填写默认yyyy-MM-dd HH:mm:ss
value_encoder: v-commas #值编码,支持json、kv-commas、v-commas;默认为json
#value_formatter: ${ID}|${USER_NAME} #值格式化表达式,如:${ID}|${USER_NAME},${ID}表示字段id的值、${USER_NAME}表示字段name的值

#rocketmq相关
rocketmq_topic: transfer_test_topic #rocketmq topic,可以为空,默认使用表名称

column_mappings配置项表示对列名称进行重新映射

value_encoder配置项表示消息编码方式

同步到RocketMQ的数据如下:

四、Lua脚本

使用Lua脚本可以实现更复杂的数据处理逻辑,go-mysql-transfer支持Lua5.1语法。

示例一

RocketMQ中创建名称为transfer_test_topic的topic

t_user表,数据如下:

引入Lua脚本:

rule:
-
schema: eseap #数据库名称
table: t_user #表名称
lua_file_path: lua/t_user_rocket.lua #lua脚本文件

Lua脚本:

local json = require("json")   -- 加载json模块
local ops = require("mqOps") --加载mq操作模块

local row = ops.rawRow() --当前数据库的一行数据,table类型,key为列名称
local action = ops.rawAction() --当前数据库事件,包括:insert、updare、delete

local id = row["ID"] --获取ID列的值
local userName = row["USER_NAME"] --获取USER_NAME列的值
local password = row["PASSWORD"] --获取USER_NAME列的值
local createTime = row["CREATE_TIME"] --获取CREATE_TIME列的值

local result = {} -- 定义一个table,作为结果
result["id"] = id
result["action"] = action

if action == "delete" -- 删除事件
then
local val = json.encode(result) -- 将result转为json
ops.SEND("transfer_test_topic",val) -- 发送消息,第一个参数为topic(string类型),第二个参数为消息内容
else
result["userName"] = userName
result["password"] = password
result["createTime"] = createTime
result["source"] = "binlog" -- 数据来源
local val = json.encode(result) -- 将result转为json
ops.SEND("transfer_test_topic",val) -- 发送消息,第一个参数为topic(string类型),第二个参数为消息内容
end

同步到RocketMQ的数据如下:

示例二

t_user表、topic 同实例一

使用如下脚本:

local ops = require("mqOps") --加载mq操作模块

local row = ops.rawRow() --当前数据库的一行数据,table类型,key为列名称
local action = ops.rawAction() --当前数据库事件,包括:insert、updare、delete

local userName = row["USER_NAME"] --获取USER_NAME列的值

if action == "insert" then -- 只监听添加事件
local str = string.format("恭喜您:%s 注册成功",userName)
ops.SEND("transfer_test_topic",str) -- 发送消息,第一个参数为topic(string类型),第二个参数为消息内容
end

同步到RocketMQ的数据如下:

mqOps模块提供的方法如下:

  1. SEND: 发送操作,如:ops.SEND(topic,result)。参数topic为字符串类型;参数result为要发送的消息
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