这些面试题来自于我的老乡读者分享，很厉害，2年经验，面试几个月拿下了N个Offer，包括滴滴、有赞和阿里这些一二线公司。
酷乐家
- redis集群使用，宕机怎么处理
- mysql分库分表，数据怎么做分片
- mysql索引了解和优化经历
- Zk数据同步，崩溃恢复
- docker k8s常用打包命令
- docker和虚拟机的区别
- volatile和synchronize关键字
- hashMap特性
- Zk锁之间的节点同步
兑吧科技
一面
业务中redis集群的使用
mysql索引，explain命令的结果
场景问题：生产日志每天打10个G，怎么防止日志打满磁盘。
场景问题：设计不同用户角色的菜单和功能权限。
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本地内存的了解。场景题：怎么实现更新所有集群中的机器中的本地内存。
二面
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场景问题：大量的http请求怎么识别客户的身份
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日志区别生产和线上
reactor模型的了解，它和面向结构编程的本质区别
JVM的调优经历和垃圾回收
synchronized锁和concurrent包下面的常见工具类的了解。
场景问题：怎么设计一个高并发的应用，从单体演变为分布式系统的过程。
同花顺
一面
- 项目经验
- redis数据分片机制
- 看的书籍，介绍印象深刻的
- 用list手写一个线程安全的队列。
二面
介绍一下项目亮点，痛点和解决的过程。
怎么解决分布式事务，用rocketmq是否存在消息丢失的场合，怎么做补偿
业务中数据模型，设计的时候怎么抽象表结构的。
分布式锁对扣减库存的性能影响，并发量大用乐观锁将压力转移到mysql是否合理
日常怎么处理微服务之间的链路追踪，traceId和大数据日志采集的实现原理
redis的缓存穿透、击穿、雪崩怎么处理，布隆过滤器
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redis单线程效率高的原因
netty的reactor模型
限流策略，sentinel的了解
在工作中的不足，怎么弥补？
顺丰科技
一面
项目复杂度的体现和用到的设计模式，下游服务的认知，订单系统拆单逻辑。
分布式锁，查库存和扣减库存原子性
分布式事务，订单和库存的事务一致性
多个系统之间数据同步， 发布订阅，初始化数据，增量binglog同步。
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增量数据除了binglog怎么同步？
Spring IOC，AOP
AOP是在什么时候加载的，容器怎么加载bean
Spring三级缓存怎么解决循环依赖
mybatis拦截器动态代理底层怎么找到XML，怎么执行sql
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快递订单中，有收件人和寄件人，怎么查询某个用户的快递订单(这个用户有可能是收件人也可能是寄件人)
敏捷开发的了解
最近看什么书，辞职理由
二面
项目架构的描述、数据库表结构的设计
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网关层怎么做限流
RMQ保证事务一致性
redis集群
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算法：有一棵树，每个节点可能有多个子节点，描述这种数据结构并且遍历
有赞
一面
- 项目经验
- 垃圾回收算法，对CMS的了解
- 初始标记和并发标记的区别
- Spring相关
- redis MySQL RMQ
- 分库分表的运用
- JVM锁
- hashmap1.7和1.8的特效，1.8是否线程安全
- chm
- epoll poll select的区别 文件描述符
二面
- 业务场景
- redis分布式锁
- 分布式事务
- rocketmq
乌鸫科技
一面
- sentinel结合dubbo做限流
- 怎么实现单例，怎么破坏单例
二面
- 线程池
- 类加载机制，分别加载了哪些对象
- tomcat加载了哪个类加载器
- jvm内存模型
- 垃圾回收算法，CMS，三色标记法
- JVM调优
- 分布式ID生成算法
- 秒杀场景设计，解决超卖的设计
- MySQL索引设计，
select * from table where a=1,b= 1 and c>2 and d=3 order by e怎么索引建立 - redis分布式锁怎么实现
阿里集团
一面
- 分布式锁的多种设计
- mysql分库分表
- 秒杀的设计
- DDD领域设计
- 分布式事务常见的解决方案
- redis集群
- hashMap、chm
- 事务的特性
二面
- 业务场景50分钟，深挖业务的设计，数据库模型的设计，设计的缺陷和替代的设计方案。
- mysql索引的优化、隔离级别、mvcc、redo和binglog写入时机，同步机制。
- JVM优化经历
- rocketmq的深入
- volatile和synchronize
- dubbo的流程，对称加密和非对称加密、spi、负载均衡算法
- 算法leetcode随机抽一题，不需要运算通过，基本不卡人
三面
纯业务的理解和行业领域的认识50分钟
四面
项目的价值，在工作中的职责，做了哪些事情
开源框架的了解，netty的了解，怎么实现一个聊天客户端
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设计一个rpc框架，dubbo怎么用线程实现同步调用，具体需要几个线程
看的书籍，收获、个人职业规划等
总结
