在实际工作中，随着业务的不断发展，我们常常需要做一些扩容缩容操作。在node维度上，可以通过对特定的指标进行监控，在业务访问高峰期时对相应的资源进行扩容，并在业务高峰期结束后，再对已扩容资源进行缩容，从而避免资源的浪费。
一、实现原理
以阿里云主机为例，此方案适用于以云主机为基础搭建的K8s集群：
1）准备适量已做好节点初始化的机器，并设置kubelet开机自启动(因为开机后会自动启动kubelet，从而将节点自动加入到集群中)，停机冷备，做为HPA的节点资源池，这样做的好处是，可以简化HPA的执行流程，并大大缩短执行HPA的时间
2)设置弹性规则，规则中填写扩容和缩容的阈值、缩容等待时间，以及对应的节点标签
3）根据规则中的节点标签集合生成标签选择器
labelSelector := labels.SelectorFromSet(labelMap)
4)根据标签选择器去查找相匹配的节点集合
clientset.CoreV1().Nodes().List(context.TODO(), metav1.ListOptions{LabelSelector: labelSelector})5）检测对应节点的资源指标，符合弹性规则的扩容/缩容条件，则触发对应的扩容/缩容动作
二、检测维度
每间隔5分钟，对Selectors选择器指定的节点进行检测：
1）若所有节点中的指标最小值超出扩容的阈值，则触发扩容流程；
2）若所有节点中的指标最大值低于缩容的阈值，且持续时间超过静默时间，则触发缩容流程。
三、扩容流程
四、缩容流程
