又称解析式，是Python的一种独有特性。

文章目录

1.基本概念
2.列表推导式
- 2.1循环模式
2.2.筛选模式
2.3.多重循环
3. 字典推导式
4.集合推导式
5.小结：

1.基本概念

概念：推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的方式。
作用：简化代码
分类：

$\begin{aligned} 列表推导式 \\ 字典推导式 \\ 集合推导式 \end{aligned}$

2.列表推导式

2.1循环模式

通过for循环来配合表达式或函数，生成列表（序列）。
语法：[变量表达式或有返回值的函数 for 变量 in iterable]
练习：生成一个列表，包含1至10的平方
传统写法：

res = [] 
for i in range(1,11): 	
	res.append(i * i) 
	print(res) 
	#输出：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

推导式写法1：应用“变量表达式”

res = [i * i for i in range(1,11) ] 
# i * i 是变量表达式，i的值依次从后面的循 环中取出 
print(res) 
#输出：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

推导式写法2：应用“内置函数”

res = [pow(i,2) for i in range(1,11) ] #pow(x,y)是内置函数， 表示x的y次幂 
print(res) #输出：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

推导式写法3：应用“自定义函数（需要有返回值）”

def getSquare(x):
    return f"{x}的平方是{x**2}" #自定义函数必须有返回值，返回值会成为列表中的元素
res = [getSquare(i) for i in range(1,11) ]
print(res) #输出：['1的平方是1', '2的平方是4', '3的平方是9', '4的平方 是16', '5的平方是25', '6的平方是36', '7的平方是49', '8的平方是64', '9的平方是81', '10的 平方是100']

2.2.筛选模式

在循环生成列表元素的过程中包含条件判断语句。
语法：[变量表达式或有返回值的函数 for 变量 in iterable if 条件表达式]
练习：30以内被3整除的数字
传统写法：

res = []
for i in range(1,31):
    if i % 3 == 0:
        res.append(i)
print(res)
#[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]

推导式写法：

res = [i for i in range(1,31) if i % 3 == 0 ]
print(res)
#[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]

2.3.多重循环

应用场景：会用在矩阵计算、结果筛选与匹配等场合
练习：打印九九表
传统写法：

for i in range(10):
    for j in range(1,i+1):
        print(f"{i}*{j}={i*j}",end="\t")
    print()

推导式写法

def get99(i,j):
    print(f"{i} * {j} = {i * j}", end="\t")
    if i == j:
        print()
        res = [get99(i,j) for i in range(1,10) for j in range(1,i+1)]

3. 字典推导式

字典推导式，使用方法和列表推导式基本相同。唯一的区别在于形成的序列是字典，元素的格式是“键值
对”。
练习：将下面两个列表中的每个元素一一对应，形成键值对，保存到字典中。
city = [“北京”,“上海”,“广东”,“四川”]， abbr = [“京”,“沪”,“粤”,“川”]

dic = {city[i] : abbr[i] for i in range(len(city))} 
print(dic) #输出：{'北京': '京', '上海': '沪', '广东': '粤', '四川': '川'}

4.集合推导式

集合推导式，使用方法和列表推导式基本相同。唯一的区别在于形成的序列是集合。
练习：使用集合保存100以内所有的偶数。

print({i for i in range(2,101,2)})

5.小结：

推导式的使用场景：

构建有规律的数据序列时
不建议三层及以上循环时使用
缺点：不方便调试

Python推导式