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XGBoost不符合时效性

// 在现场功率预测机器上:

// 使用风电数据测试,1年历史数据训练XGBoost模型,500轮训练量,耗时160~200秒,

// 使用风电测试数据,半年测试数据训练XGBoost模型,1000轮训练量,耗时280~300秒,

// 使用风电测试数据,一个月测试数据训练XGBoost模型,1000轮训练量,耗时约30秒,

// 使用风电测试数据,一个月测试数据训练XGBoost模型,500轮训练量,耗时约25秒,

// 使用风电测试数据,一个月测试数据训练XGBoost模型,200轮训练量,耗时约18秒,

// 不符合超短期预测时效性要求(10秒以内),且很耗内存(据网上说),故弃用此模型


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