题目
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。代码
package com.zhen.leetCode.middle;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
* 3. 无重复字符的最长子串
* 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
* @author Din
*
*/
public class LengthOfLongestSubstring {
public static void main(String[] args) {
String string = "aabaab!bb";
int length = lengthOfLongestSubstring1(string);
System.out.println(length);
}
/**
* 执行用时: 35 ms, 在Longest Substring Without Repeating Characters的Java提交中击败了89.44% 的用户
内存消耗: 39.3 MB, 在Longest Substring Without Repeating Characters的Java提交中击败了19.80% 的用户
*
* @param s
* @return
*/
public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
String resultStr = "";
String tmpStr = "";
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
String item = String.valueOf(s.charAt(i));
if (tmpStr.contains(item)) {
//包含(先和resultStr比较，如果大于则赋值给resultStr)
if (tmpStr.length() > resultStr.length()) {
resultStr = tmpStr;
}
//然后从重复元素开始substring直接赋值给tmpStr并拼接当前元素
tmpStr = tmpStr.substring(tmpStr.indexOf(item) + 1);
}
tmpStr += item;
}
if (resultStr.length() < tmpStr.length()) {
resultStr = tmpStr;
}
return resultStr.length();
}
/**
* 执行用时: 73 ms, 在Longest Substring Without Repeating Characters的Java提交中击败了40.12% 的用户
内存消耗: 51.7 MB, 在Longest Substring Without Repeating Characters的Java提交中击败了12.25% 的用户
* @param s
* @return
*/
public static int lengthOfLongestSubstring1(String s) {
String tmpStr = "";
int maxLength = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
String item = String.valueOf(s.charAt(i));
if (tmpStr.contains(item)) {
//包含(先和resultStr比较，如果大于则赋值给resultStr)
maxLength = Math.max(maxLength, tmpStr.length());
//然后从重复元素开始substring直接赋值给tmpStr
tmpStr = tmpStr.substring(tmpStr.indexOf(item) + 1);
}
//拼接当前元素
tmpStr += item;
}
maxLength = Math.max(maxLength, tmpStr.length());
return maxLength;
}
/**
* 官方解答
* 滑动窗口
* 时间复杂度：O(2n) = O(n)，在最糟糕的情况下，每个字符将被 i 和 j访问两次。
空间复杂度：O(min(m,n))，与之前的方法相同。滑动窗口法需要 O(k) 的空间，其中 k 表示 Set 的大小。
而Set的大小取决于字符串 n 的大小以及字符集/字母 m 的大小。
*/
public int lengthOfLongestSubstring2(String s) {
int n = s.length();
Set<Character> set = new HashSet<Character>();
int ans = 0, i = 0, j = 0;
while (i < n && j < n) {
// try to extend the range [i, j]
if (!set.contains(s.charAt(j))){
set.add(s.charAt(j++));
ans = Math.max(ans, j - i);
}
else {
set.remove(s.charAt(i++));
}
}
return ans;
}
/**
* 官方解答
* 滑动窗口-优化
* 时间复杂度：O(n)，索引 j 将会迭代 n 次。
空间复杂度（HashMap）：O(min(m,n))，与之前的方法相同。
空间复杂度（Table）：O(m)，m 是字符集的大小。
*/
public int lengthOfLongestSubstring3(String s) {
int n = s.length(), ans = 0;
Map<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>(); // current index of character
// try to extend the range [i, j]
for (int j = 0, i = 0; j < n; j++) {
if (map.containsKey(s.charAt(j))) {
i = Math.max(map.get(s.charAt(j)), i);
}
ans = Math.max(ans, j - i + 1);
map.put(s.charAt(j), j + 1);
}
return ans;
}
}开始忘记了回退操作。。
