1、概念：
keep是Oracle下的另一个分析函数，他的用法不同于通过over关键字指定的分析函数，可以用于这样一种场合下：取同一个分组下以某个字段排序后，对指定字段取最小或最大的那个值。
从这个前提出发，我们可以看到其实这个目标通过一般的row_number分析函数也可以实现，即指定rn=1。但是，该函数无法实现同时获取最大和最小值。或者说用first_value和last_value，结合row_number实现，但是该种方式需要多次使用分析函数，而且还需要套一层SQL。于是出现了keep。
语法：min | max(column1) keep (dense_rank first | lastorder by column2) over (partion by column3);
- 最前是聚合函数，可以是min、max、avg、sum。。。
- column1为要计算的列；
- dense_rank first，dense_rank last为keep 函数的保留属性，表示分组、排序结果集中第一个、最后一个；
解释：返回按照column3分组后，按照column2排序的结果集中第一个或最后一个最小值或最大值column1。
2、分析：
SQL> desc t
Name Null? Type
------------------------------------------------- ----------------------------
X VARCHAR2(10)
Y DATE
Z NUMBER
SQL> selectx,to_char(y,'yyyy-mm') y,z from t
2 order by x,y,z
3 /
X Y Z
---------- -----------------
a 2011-02 111
a 2011-02 222
a 2011-02 888
a 2011-03 333
a 2011-04 555
a 2011-04 666
b 2011-02 111
b 2011-02 222
b 2011-03 333
b 2011-04 555
10 rows selected.
SQL>
下面，我们来使用keep函数来看一些例子。
SQL> select x,
2 min(z) keep(dense_rank first order by trunc(y,'mm')) first_min,
3 min(z) keep(dense_rank last order by trunc(y,'mm')) last_min,
4 max(z) keep(dense_rank first order by trunc(y,'mm')) first_max,
5 max(z) keep(dense_rank last order by trunc(y,'mm')) last_max
6 fromt
7 group by x
8 /
X FIRST_MIN LAST_MIN FIRST_MAX LAST_MAX
-------------------- ---------- ---------- ----------
a 111 555 888 666
b 111 555 222 555
这是显示的效果。
我们来分析一下，SQL里面的groupby 是作用于聚会函数的，可以这么理解一下。还有，这里我们头脑里应该有这么一个概念，排序即分组。
结合结果集与keep函数里orderby 子句，我们来看一下表中的数据，然后把表里的数据进行如下划分，
以X为维度，按值a进行划分：
a 2011-02 111
a 2011-02 222
a 2011-02 888
---------------------------------------这些数据划分为第一组。
因为order by是按日期（截止到月）进行排序的，上面的日期都一样。
a 2011-03 333
----------------------------------------这些数据划分为第二组。
a 2011-04 555
a 2011-04 666
----------------------------------------这些数据划分为第三组。
以X为维度，按值b进行划分：
b 2011-02 111
b 2011-02 222
-----------------------------------------第一组
b 2011-03 333
----------------------------------------第二组
b 2011-04 555
----------------------------------------第三组
好，有了上述的划分，我们就不难理解SQL输出的结果集了。下面我们来分析一下SQL中输入的值。结合SQL，
- min(z) keep(dense_rank first order by trunc(y,'mm')) first_min 该子句用来显示，以a为维度，以y为序，显示第一组（因为keep函数里指定是的first子句）中的最小值，所以，它显示为111（结合上述的划分结果来看）。
- min(z) keep(dense_rank last order by trunc(y,'mm')) last_min 该子句用来显示，以a为维度，以y为序，显示最后一组（因为keep函数里指定是的last子句）中的最小值，所以，这显示为555。
下面，我们来再分析一下以X为b的结果。
我们来看一下x=b的那一行，last_min与last_max的值一样。这是因为x为b的最后一组，它只有一行数据，对于一行数据而言，它的最大值与最小值肯定是同一个值了，所以last_min与last_max一样。
使用其他聚合函数也非常好理解了，比如我使用sum函数。
SQL> select x,
2 sum(z) keep(dense_rank first order by trunc(y,'mm')) first_sum,
3 sum(z) keep(dense_rank last order by trunc(y,'mm')) last_sum
4 fromt
5 group by x
6 /
X FIRST_SUM LAST_SUM
-------------------- ----------
a 1221 1221
b 333 555
