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基于Matlab模拟QPSK信道经过高斯信道和瑞利信道条件下的误码率性能仿真

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⛄ 内容介绍

对于无线通信,衰落是影响系统性能的重要因素,而不同形式的衰落对于信号产生的影响也不相同.本文在分析移动多径信道特性的基础上,建立了不同信道模型下多径时延效应的计算机仿真模型.不仅针对不同信道衰落条件下多径衰落引起的多径效应进行仿真,而且进一步阐述了多径效应的影响,还用Matlab语言对有3条固定路径的高斯信道和瑞利信道中的QPSK系统进行BER性能仿真.

⛄ 代码

clc

close all

clear all

SNR=0:1:10;                 %信噪比变化范围

SNR1=0.5*(10.^(SNR/10));    %将信噪比转化成直角坐标

N=1000000;                  %仿真点数

X=4;                        %进制数

x=randi([0,1],1,N);         %产生随机信号

R=raylrnd(0.5,1,N);         %产生瑞丽信号

h=pskmod(x,X);              %调用matlab自带的psk调制函数

hR=h.*R;

for i=1:length(SNR);

    SNR(i)

    yAn=awgn(h,SNR(i),'measured'); 

    yA=pskdemod(yAn,X);     %QPSK=4PSK

    [bit_A,l]=biterr(x,yA); 

    QPSK_s_AWGN(i)=bit_A/N;

    

    yRn=awgn(hR,SNR(i),'measured');

    yR=pskdemod(yRn,X);     %调用matlab自带的psk解调函数

    [bit_R,ll]=biterr(x,yR);

    QPSK_s_Ray(i)=bit_R/N; 

end

QPSK_t_AWGN=1/2*erfc(sqrt(10.^(SNR/10)/2));   %AWGN信道下QPSK理论误码率

QPSK_t_Ray= -(1/4)*(1-sqrt(SNR1./(SNR1+1))).^2+(1-sqrt(SNR1./(SNR1+1)));

%Rayleigh信道下QPSK理论误码率


%绘制图形

figure

semilogy(SNR,QPSK_s_AWGN,'r-*');hold on;

%semilogy(SNR,QPSK_t_AWGN,'y-o');hold on;

semilogy(SNR,QPSK_s_Ray,'b-*');hold on

%semilogy(SNR,QPSK_t_Ray,'g-o'); grid on;


legend('AWGN仿真','Rayleigh仿真');

title('QPSK误码性能分析');

xlabel('信噪比(dB)');ylabel('BER');

grid on;

⛄ 运行结果

基于Matlab模拟QPSK信道经过高斯信道和瑞利信道条件下的误码率性能仿真_误码率

⛄ 参考文献

[1] 余建峰, 赵姚同. QPSK调制方式下瑞利信道发端分集的性能分析及实现[J]. 信息技术, 2005, 29(4):3.

[2] 许斌, 王传鑫, 崔永,等. QPSK信号多径衰落信道的建模与误码率仿真[C]// 全国青年通信学术会议. 2009.

[3] 刘岚, 王蓬. 基于MATLAB的移动通信信道建模与仿真[J].  2005.

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