0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字

点击关注上方“五分钟学算法”,

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_复杂度分析

今天分享的题目来源于 LeetCode 上的剑指 Offer 系列 面试题03. 数组中重复的数字

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-lcof/

一、题目描述

找出数组中重复的数字。

在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

示例 1:

输入:
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出:2 3

限制:

2 <= n <= 100000

二、题目解析

注意题目描述:一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的 范围内,这个 范围 恰好与数组的下标可以一一对应。

所以我们可以执行某种操作,使索引与值一一对应即索引 0 的值为 0,索引 1 的值为 1。而一旦某个索引的值不只一个,则找到了重复的数字,也即发生了 哈希冲突

三、动画描述

四、图片描述

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_数组_02

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_时间复杂度_03

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_数组_04

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_时间复杂度_05

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_复杂度分析_06

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_时间复杂度_07

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_复杂度分析_08

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_时间复杂度_09

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_时间复杂度_10

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_时间复杂度_11

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_时间复杂度_12

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_数组_13

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_时间复杂度_14

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_复杂度分析_15

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_时间复杂度_16

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_时间复杂度_17

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_数组_18

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_复杂度分析_19

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_时间复杂度_20

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_复杂度分析_21

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_数组_22

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_时间复杂度_23

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_复杂度分析_24

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_数组_25

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_数组_26

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_时间复杂度_27

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_数组_28

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_数组_29

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_复杂度分析_30

剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_时间复杂度_31

五、参考代码

class Solution {
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
//设索引初始值为 i = 0
int i = 0;
//遍历整个数组 nums
while(i < nums.length) {
//索引 i 的值为 i,无需执行交换操作,查看下一位
if(nums[i] == i) {
i++;
continue;
}
//索引 nums[i] 处的值也为 nums[i],即找到一组相同值,返回 nums[i] 即可
if(nums[nums[i]] == nums[i]) return nums[i];
//执行交换操作,目的是为了使索引与值一一对应,即索引 0 的值为 0,索引 1 的值为 1
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[tmp];
nums[tmp] = tmp;
}
//如果遍历整个数组都没有找到相同的值,返回 -1
return -1;
}
}

六、复杂度分析

时间复杂度

遍历数组需要 O(N) 时间。

注意参考代码里面的关键字 continue,这表示在 ​​while​​ 的一次循环里面,只有这次循环将 索引(i)索引值(num[i]) 匹配到了,才会执行下一次循环。

在每一次的循环过程中,索引(i)索引值(num[i]) 匹配到后,在后续的循环过程中不会操作它们,所以虽然一开始的循环过程中,执行的交换操作较多,但在后续的循环过程中根本不需要再执行操作了。

根据均摊复杂度分析 ,总的时间复杂度为  O(N) ,N 为数组的长度。

空间复杂度

使用常数复杂度的额外空间,为  O(1)

七、相关标签

  • 数组
  • 哈希
  • 原地哈希

欢迎关注我的公众号“五分钟学算法


剑指 offer 面试题精讲图解 | 03 . 数组中重复的数字_时间复杂度_32



举报

相关推荐

0 条评论