[ubuntu]Grafana+Prometheus监控-CFANZ编程社区

prometheus

Prometheus是一个开源的服务监控系统，它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。

多维数据模型（时序列数据由metric名和一组key/value组成）
在多维度上灵活的查询语言(PromQl)
不依赖分布式存储，单主节点工作.
通过基于HTTP的pull方式采集时序数据
可以通过push gateway进行时序列数据推送(pushing)
可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器
多种可视化图表及仪表盘支持
Prometheus通过安装在远程机器上的exporter来收集监控数据，后面我们将使用到node_exporter收集系统数据。

grafana

Grafana 是一个开箱即用的可视化工具，具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，支持多个数据源特点。

安装docker

Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ，查看本页面的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker 。
通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本

#第一步先卸载以前的doker  如果之前每一安装直接忽略
$ sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine
#安装docker
yum install -y docker
#启动docker
systemctl start docker
#查看状态

安装node-exporter

#下载镜像
docker pull prom/node-exporter
#运行
docker run -d \
 -p 9100:9100 \
  quay.io/prometheus/node-exporter

安装grafana

#下载镜像
docker pull grafana/grafana
#运行

进入 http://192.168.30.114:3000，grafana的默认账号密码是admin/admin

安装prometheus

docker 安装

#下载镜像
docker pull prom/prometheus
#运行
sudo docker run -d \
  -p 9090:9090 \
  -v /usr/local/src/file/prometheus.yml:/usr/local/src/file/prometheus.yml \
  quay.io/prometheus/prometheus \
  --config.file=/usr/local/src/file/prometheus.yml

进入http://192.168.142.130:9090

都运行成功后看下 docker

[root@localhost file]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                              COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
654487ad7621        oliver006/redis_exporter           "/bin/redis_export..."   2 hours ago         Up 31 minutes       0.0.0.0:9121->9121/tcp   redis_exporter
11e82881d752        quay.io/prometheus/prometheus      "/bin/prometheus -..."   3 hours ago         Up 27 minutes       0.0.0.0:9090->9090/tcp   priceless_lamport
05d8d6fad0aa        grafana/grafana                    "/run.sh"                3 hours ago         Up 31 minutes       0.0.0.0:3000->3000/tcp   grafana
d8897ae17fab        quay.io/prometheus/node-exporter   "/bin/node_exporter"

有个prometheus.yml需要自己创建位置是/usr/local/src/file/ 这个文件放哪里都可以到时候指定下就行了

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['192.168.30.114:9090']

  - job_name: 'redis'
    static_configs:
     - targets: ['192.168.30.114:9121']
       labels:
         instance: redis

  - job_name: 'AtomData'   #会在grafana的页面展现出同一job下的所有ip监控信息
    static_configs:
     - targets: ['192.168.30.114:9100']
     - targets: ['192.168.30.115:9100']
     - targets: ['192.168.30.118:9101']
     - targets: ['192.168.30.116:9100']
     - targets: ['192.168.30.117:9100']

【重要】若想同时监控好几台机器，则在需要监控的机器上安装node_expoter即可，并且重启prometheus和重启grafana

192.168.30.115、192.168.30.116、192.168.30.117、192.168.30.118上执行【安装node-exporter】如何安装node_expoter按照上面的安装步骤执行即可
docker ps（获取到ID）
docker restart XXX
重启后，再次进入grafana进行刷新，即可看到115、116、117、118的机器监控信息

然后打开192.168.142.130:9090 看到图下的up证明都启动好了没啥问题

[ubuntu]Grafana+Prometheus监控_docker

然后打开http://192.168.30.114:3000登录配置数据源，添加的dashboard为11074

[ubuntu]Grafana+Prometheus监控_数据_02

1.作者：Syw

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