1. 聚类和分类的区别是什么?举例
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分类为监督学习,这些类别是已知的,通过对已知分类的数据进行训练和学习,找到这些不同类的特征,再对未分类的数据进行分类;
而聚类是无监督学习,压根不知道数据会分为几类,通过聚类分析将数据聚合成几个群体;
2.评估回归模型的指标?为什么?举例
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回归模型中常用的评估指标可以分如下几类:
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MAE系列,即由Mean Absolute Error衍生得到的指标;Mean Absolute Error (平均绝对误差)
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MSE系列,即由Mean Squared Error衍生得到的指标;MSE全称Mean Squared Error(均方误差)
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R²系列;