再过7天，我们就将迎来2022！
尽管临近年末，但我却发现，包括腾讯、阿里、字节在内的互联网巨头，依然在执行着疯狂的招聘计划！仅在字节官网内，就同时发布了近万个在招职位！
其中，对数据分析人才的需求最为迫切。深入探究后我意识到，2022年的数据分析人才缺口将突破180万！为了收揽人才，大厂们给出的待遇也一个比一个诱人，精通数据后年薪500K很轻松。
业界各大巨头对数据分析人才的重视与需求，已经到了空前的程度，从招聘计划就可见一斑。
毕竟，当下最赚钱的商业模式，全都要基于大数据来运作。
而数据分析，就是行业发展中最重要的一环，上至市值万亿的行业巨擘，下至初出茅庐的创业公司，都必须依赖数据分析来保证自身正常盈利。
且包括解析对手、摸清行业风向、优化业务、优化营销、管理渠道、改良产品与服务、分析用户在内的，各项维持企业健康运转的必要工作，也都必须依赖数据分析才能完成。
无论是想升职加薪的职场人，还是想找对决策方向的领导者，都在学数据分析。
但是长久以来，真正自学成才的人却寥寥无几。很多人啃书看教程，每天学到深夜，但最终发现不能解决工作中的实际问题，白费了精力。
造成这种问题的原因，用一个词来说，就是“纸上谈兵”！接触不到主流的企业级数据分析实战项目，是初学者无法完全掌握数据分析的最大原因！
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。这一次，为帮助缺乏数据分析项目练手的朋友，能够完全掌握到企业级的真实数据分析案例。
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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