观测云对接 OpenTelemetry 最佳实践-CFANZ编程社区

观测云支持多种方式来接入 OpenTelemetry 上报的数据，比如通过 OpenTelemetry Collector ，也可以直接通过 exporter 方式上报。本次最佳实践主要通过 exporter 方式进行上报，架构如下：

安装 DataKit
DataKit 开启 opentelemetry 采集器
DataKit 开启 log采集器
准备应用，接入 opentelemetry-javaagent，上报至 DataKit 。

DataKit

1、安装 DataKit

参考链接：https://docs.guance.com/datakit/datakit-install/

2、opentelemetry 采集器

进入 DataKit 安装目录下的 conf.d/opentelemetry 目录，复制 opentelemetry.conf.sample 并命名为 opentelemetry.conf ，主要调整以下配置：

[inputs.opentelemetry.http]
   enable = true
   http_status_ok = 200
   trace_api = /otel/v1/trace
   metric_api = /otel/v1/metric

  ## OTEL agent GRPC config for trace and metrics.
  ## GRPC services for trace and metrics can be enabled respectively as setting either to be true.
  ## add is the listening on address for GRPC server.
  [inputs.opentelemetry.grpc]
   trace_enable = true
   metric_enable = true
   addr = 0.0.0.0:4317

从上面配置可以看出，opentelemetry 采集器支持两种协议：

GRPC：4317 端口，也可以自行调整。
HTTP：9529 端口，是 DataKit 的端口，访问地址是 http://localhost:9529/otel/v1/trace 。

3、log 采集器

用于采集应用日志信息，进入 DataKit 安装目录下的 conf.d/log 目录，复制 logging.conf.sample 并命名为 logging.conf 。示例如下：

[[inputs.logging]]
  # 日志文件列表，可以指定绝对路径，支持使用 glob 规则进行批量指定
  # 推荐使用绝对路径
  logfiles = [
    /home/code/observable-demo/logs/server/server.log,
  ]
  ......

注意日志路径和文件名，也可以支持通配符的方式。

4、重启 Datakit

datakit service -R

应用接入 OpenTelemetry

准备一个应用，这里主要演示 java 环境下接入 OpenTelemetry。

下载 opentelemetry-javaagent

建议下载观测云版本的 opentelemetry-javaagent。 https://github.com/GuanceCloud/opentelemetry-java-instrumentation/releases

调整日志输出格式

<?xml version=1.0 encoding=UTF-8?>
<configuration debug=false>
    <springProperty scope=context name=LOG_HOME source=logback.home/>
<!--    <property name=log.pattern value=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{20} - [%method,%line] %X{dd.service} %X{dd.trace_id} %X{dd.span_id} - %msg%n />-->
    <property name=log.pattern value=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{20} - [%method,%line] %X{trace_id} %X{span_id} - %msg%n />
<!--    <property name=log.pattern value=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{20} - [%method,%line] [traceId=%X{trace_id} spanId=%X{span_id}] - %msg%n />-->
    <springProperty scope=context name=logName source=spring.application.name defaultValue=Springboot/>
    <!-- %m输出的信息,%p日志级别,%t线程名,%d日期,%c类的全名,,,, -->
    <appender name=STDOUT class=ch.qos.logback.core.ConsoleAppender>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name=FILE class=ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender>
        <file>logs/${logName}/${logName}.log</file>    <!-- 使用方法 -->
        <append>true</append>
        <rollingPolicy class=ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy>
            <fileNamePattern>logs/${logName}/${logName}-%d{yyyy-MM-dd}.log.%i</fileNamePattern>
            <maxFileSize>64MB</maxFileSize>
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 只打印error级别的内容 -->
    <logger name=net.sf.json level=ERROR />
    <logger name=org.springframework level=ERROR />
<!--    <logger name=io.opentelemetry level=DEBUG />-->
    <root level=info>
        <appender-ref ref=STDOUT/>
        <appender-ref ref=FILE/>
    </root>
</configuration>

主要是在 logback.xml 上调整 pattern 格式 %X{trace_id} %X{span_id} ，用于日志和链路的关联。

启动应用

java \
-javaagent:/home/liurui/code/opentelemetry-java-instrumentation/javaagent/build/libs/opentelemetry-javaagent-1.31.0.jar \
-Dotel.traces.exporter=otlp \
-Dotel.exporter.otlp.protocol=grpc \
-Dotel.exporter.otlp.endpoint=http://localhost:4317 \
-Dotel.resource.attributes=service.name=springboot \
-jar springboot-server.jar