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『功能项目』第二职业法师的平A【57】

yeamy 2024-09-20 阅读 16
示例数据

假设我们的 test 表有以下数据:

iddate
12023-10-01 08:00:00
12023-10-02 09:00:00
12023-10-03 10:00:00
12023-10-05 11:00:00
22023-10-01 10:00:00
22023-10-02 12:00:00
22023-10-03 14:00:00
22023-10-04 15:00:00
32023-10-01 16:00:00
32023-10-02 16:00:00
32023-10-03 16:00:00
32023-10-04 16:00:00
第一步:去重并提取日期
SELECT 
    id,
    SUBSTR(date, 1, 10) AS date1
FROM 
    test
GROUP BY 
    id, SUBSTR(date, 1, 10);

结果(表 table1):

iddate1
12023-10-01
12023-10-02
12023-10-03
12023-10-05
22023-10-01
22023-10-02
22023-10-03
22023-10-04
32023-10-01
32023-10-02
32023-10-03
32023-10-04
第二步:为每个用户和日期生成序列号
SELECT 
    id,
    date1,
    DATE_SUB(date1, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY date1) DAY) AS date2
FROM (
    SELECT 
        id,
        SUBSTR(date, 1, 10) AS date1
    FROM 
        test
    GROUP BY 
        id, SUBSTR(date, 1, 10)
) AS table1;  -- 使用 'table1' 作为别名

结果(表 table2):

iddate1date2
12023-10-012023-10-01
12023-10-022023-10-01
12023-10-032023-10-01
12023-10-052023-10-04
22023-10-012023-10-01
22023-10-022023-10-01
22023-10-032023-10-01
22023-10-042023-10-01
32023-10-012023-10-01
32023-10-022023-10-01
32023-10-032023-10-01
32023-10-042023-10-01
第三步:统计每个用户的最大连续登录天数
SELECT 
    id, 
    MAX(day_cnt) AS max_day_cnt
FROM (
    SELECT 
        id,
        date2,
        COUNT(*) AS day_cnt
    FROM (
        SELECT 
            id,
            date1,
            DATE_SUB(date1, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY date1) DAY) AS date2
        FROM (
            SELECT 
                id,
                SUBSTR(date, 1, 10) AS date1
            FROM 
                test
            GROUP BY 
                id, SUBSTR(date, 1, 10)
        ) AS table1
    ) AS table2
    GROUP BY 
        id, date2
) AS final_table
GROUP BY id
ORDER BY max_day_cnt DESC
LIMIT 1;

结果(如果求的是用户天数而非用户则无需ORDER BY):

idmax_day_cnt
34

完整步骤解析

  1. 去重提取日期

    • 查询:提取每个用户的唯一登录日期。
    • 结果表 table1:显示每个用户的唯一日期。
  2. 为每个用户生成序列号

    • 查询:为每个用户的日期生成序号,并计算 date2
    • 结果表 table2:显示用户的日期和对应的 date2
  3. 统计用户最大连续登录天数

    • 查询:根据 date2 统计每个用户的连续登录天数,并通过 MAX() 函数获取每个用户的最大连续登录天数。
    • 最终结果:显示连续登录天数最多的用户及其天数。
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