文章目录
- 一、部署influxdb2.0
- 二、部署grafana
- 三、jmeter配置
- 1、下载jmeter插件
- 2、部署jmeter插件
- 3、添加Backend Listener
- 四、grafana集成influxdb监控jmeter
- 1、建立grafana数据源
- 2、导入grafana模板
- 3、验证
- 1）、验证模板
- 2）、启动jmeter
- 3）、查看模板数据
- 本示例是通过jmeter的插件暴露jmeter的监控指标，通过插件将监控指标数据写入influxdb中，然后利用grafana的dashboard模板来监控jmeter的性能指标。
- 本示例使用到的组件均是最新的，influxdb是2.7.10，grafana的版本是v11.1.4，jmeter的版本是5.6.3，jmeter是windows环境，其他是linux环境的centos。
- 本示例分为四个部分，即influxdb、grafana、jmeter的配置和三者集成后查看模板数据。
- 本文旨在说明三者如何使用，不涉及各自组件的介绍，如果需要使用到本文的，肯定都有了解。
说明：本示例仅仅是为了展示三者结合使用，故没有考虑集群部署以及实际环境的使用，都部署在server2上（jmeter在windows上，另外一台机器上），实际的使用则没有这样的要求。
该文章分为2个部分，即：
- 【运维监控】influxdb 2.0 + grafana 11 监控jmeter 5.6.3 性能指标（1）
- 【运维监控】influxdb 2.0 + grafana 11 监控jmeter 5.6.3 性能指标（2）
- 【运维监控】influxdb 2.0 + grafana 11 监控jmeter 5.6.3 性能指标（完整版）
一、部署influxdb2.0
参考文章：【运维监控】influxdb 2.0+grafana 监控java 虚拟机以及方法耗时情况（完整版） 关于influxdb部署部分。
二、部署grafana
参考：【运维监控】prometheus+node exporter+grafana 监控linux机器运行情况 关于grafana的部署。
三、jmeter配置
本文的重点是该部分内容，关于jmeter的下载、部署不再赘述。
本处部署、配置的前提都是influxdb 2.0以及jdk11以上、grafana 11版本以上。
1、下载jmeter插件
下载地址：https://github.com/mderevyankoaqa/jmeter-influxdb2-listener-plugin/
下载版本：jmeter-plugins-influxdb2-listener-2.8.jar
本示例使用的是2.8，从1.0就可以使用。
2、部署jmeter插件
将下载的插件jmeter-plugins-influxdb2-listener-2.8.jar移动到~<JmeterPath<\lib\ext目录下。如下图所示。
3、添加Backend Listener
在jmeter创建好的压力测试脚本中添加Backend Listener，添加步骤如下图所示。
在选择的Backend Listener页面填写必要的信息，如下图所示。
- influxDBURL：填写influxdb的地址
- influxDBToken：bucket对应的token，也可以是全局token。
- influxDBOrganization：bucket所对应的organization
- influxDBBucket：influxdb对应的bucket。如果先导入grafana模板的情况下，有些模板是会自动创建bucket，不需要手动创建，有的则不会自动创建，需要手动创建。
以上四个参数是必须填写的，其他参数可根据需要进行调整或保持默认。其他重要参数说明如下：
- influxDBFlushInterval：多久刷新一次influxdb数据库，也就是多久往influxdb中存储一次数据
- influxDBMaxBatchSize：批量存储的最大记录条数
- influxDBThresholdError：influxdb的错误阈值
以上就是jmeter的全部配置。
四、grafana集成influxdb监控jmeter
1、建立grafana数据源
选择influxdb数据源，如下图所示。
在下图所示的页面，点击添加数据源按钮。
点击后进入下面页面中，针对红框内填写必要的信息
其中查询语言本示例选择的Flux（其中的区别参考官网，不同的类别下面需要填写的信息不同）
填写完成后，示例如下。
完成上图所示的信息后，继续往下填写，进行授权，如下图所示。
本示例填写的bucket是jmeter，可以使用influxdb部署成功后的token，也可以是用创建jemter时生成的token。保存成功的图示如下。
至此，grafana集成influxdb的工作完成，集成后，Organization名称为alanchan_win的所有bucket都可以在grafana的数据探索中查到数据（前提是有数据，如果是查jmeter的话，还没有做压力测试的时候是没有数据的）。示例如下图。
2、导入grafana模板
导入过程不再赘述，参考文章：【运维监控】Prometheus+grafana监控tomcat8.5 运行情况 本示例导入的模板ID是17440（JMeter Report InfluxDB2.0） 或模板ID是13644（ JMeter Load Test (org.md.jmeter.influxdb2.visualizer) - influxdb v2.0 (Flux)）。
两个都可以，看读者的需要而言，作者是两个都导入了。
3、验证
以上所涉及的服务均能正常的运行，以及验证都通过。
1）、验证模板
模板导入后，两个模板的初始化界面分别如下。
2）、启动jmeter
接下来，我们启动jmeter做压力测试，以下是jmeter的配置。
两个简单的接口（另外一个一样的配置，只是接口名称不一样，读者基本上不会和作者的相同，所以就示例一下即可），配置如下。
backend listener配置如下
以上，完成了jmeter的配置，然后运行。
jmeter启动后，可看到jmeter日志中有往influxdb中发送数据，并且每个批次的大小也有记录。如下图所示。
3）、查看模板数据
查看第一个模板
查看第二个模板
以下是jmeter的聚合报告内容，可以和在grafana的数据进行比对。
以上，完成了influxdb 2.0 + grafana 11 监控jmeter 5.6.3 性能指标的示例。