一、背景
项目中有一个查询脚本的接口，查询20条数据需要5min，性能很差,需要优化
二、问题排查
查看代码发现，serializers中，发现了一个奇怪的查询
查询脚本时，关联的脚本版本的一些字段也需要查询出来，代码中用了一种奇怪的查询方式，每个字段都重新查询一遍版本表，导致性能损耗。
def get_bk_os_type(self, instance):
return self.return_job_version_data(instance=instance, column_data="bk_os_type")
def get_bk_os_type_cn(self, instance):
return self.return_job_version_data(instance=instance, column_data="bk_os_type_cn")
def get_language_cn(self, instance):
return self.return_job_version_data(instance=instance, column_data="language_cn")
def get_language(self, instance):
return self.return_job_version_data(instance=instance, column_data="language")
def get_content(self, instance):
return self.return_job_version_data(instance=instance, column_data="content")
def return_job_version_data(self, instance, column_data):
try:
if instance.live_version:
script_version_object = JobScriptVersion.objects.filter(
job_script=instance.id, version=instance.live_version
).last()
return JobScriptVersionModelSerializers(instance=script_version_object).data[column_data]
else:
if column_data in ["language", "content"]:
script_version_object = (
JobScriptVersion.objects.filter(job_script=instance.id, is_deleted=False)
.order_by("updated_time")
.last()
)
return JobScriptVersionModelSerializers(instance=script_version_object).data[column_data]
return "--"
except Exception:
return "--"
除此之外，还存在很多应该查缓存，却实时查询接口的数据，导致接口很慢
三、措施
- 统一写一个函数，查询版本信息，然后通过
to_representation更新返回数据 - 使用redis缓存数据，提升性能
最终，这个请求优化到2s
