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👩🔧索引是什么
注：可以将索引简单的理解为 “排好序的快速查找数据结构”。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上
我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树（多路搜索树，并不一定是二叉的）结构组织的索引。其中聚集索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。
👩🔧索引的优势和劣势
👉优势
👉劣势
👩🔧MySQL索引分类
👉 单值索引
注：一般一张表最多而言不要超过5个索引
👉 唯一索引
👉 复合索引
👉 基本语法
- 创建
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columnnname(length));
ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnname(length))
- 删除
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
- 查看
SHOW INDEX FROM table_name\G
- 使用ALTER命令
有四种方式添加数据表的索引：
注：[PRIMARY | UNIQUE | FULLTEXT]: 索引的类型，分别表示唯一索引，全文索引。创建数据表时，索引类型可以省略。
[INDEX | KEY]: 表示指定在数据表中创建索引。
👩🔧MySQL索引结构
- BTree索引
- Hash索引
- full_text全文索引
- R-Tree索引
👩🔧索引的创建
👉哪些情况需要创建索引
- 主键自动建立唯一索引
- 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
- 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引
- 频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新记录还会更新索引
- Where条件里用不到的字段不创建索引
- 单键/组合索引的选择问题（在高并发下倾向创建组合索引）
- 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
- 查询中统计或者分组字段
👉哪些情况不适合创建索引
- 表记录太少
- 经常增删改的表
- 数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。
注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果