1.创建虚拟环境

conda create  -n xxxx python==3.7    #命令创建一个名称为xxxx的python版本为3.7的虚拟环境

2.进入虚拟环境

source activate xxxx              #进入虚拟环境
or
conda activate xxxx              #进入虚拟环境

3.安装requirement.txt

conda install --yes --file requirements.txt
or
pip3 install -r requirements.txt

4.安装ubuntu系统所支持 pytorch，需要检查对应版本进行安装

Previous PyTorch Versions | PyTorch

以Cuda 11.0版本为例：

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

5.下载Github文件，cd进入存放文件的目标文件夹

git clone + github项目git链接

如果提示无git命令，就安装git命令，以下语句作用相同，根据情况尝试。

sudo apt install git
sudo pip3 install git
pip install git             #笔者常用 conda中缺module

同样，安装/卸载module或其他命令时，均可先尝试直接安装/卸载。

conda install pytorch torchvision opencv cudatoolkit=10.2 -c pytorch
conda install matplotlib
conda install scipy
conda install scikit-image

pip uninstall torch
conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch

6.运行.py文件

python xxxx.py        #xxxx.py为.py文件

7.调用link下载资源，除了语句，也可直接复制link，在网页下载，有时link中含版本时，应与实际环境一致

https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu110/torch1.7.0/index.html

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