Gitlab cache 机制可以大大加快 CI/CD Job 的执行速度。基础知识可以参看 Gitlab Cache。下面直接总结在 Kubernetes 环境中的三种 Cache 的解决方案。
第一种，Distributed runners caching，gitlab runner job执行前从分布式存储中检查下载解压 cache 文件，job执行后，压缩上传 cache 文件到分布式存储。这是 gitlab 提供的通用的正宗的方法，在非 Kubernetes 环境中也可以使用；
第二种，给 Job Executor Pod 挂载同一个 volume。gitlab runner 提供了本地存储 cache 的方式，如果远程存储没有配置，gitlab runner 照样会压缩 cache 文件，然后按照目录规则存储到指定的目录。这种方式的原理是将此目录配置为 Kubernetes Volume，每个 Job 执行时都挂载此 Volume ，这样就相当于所有的 Job 有了一个集中式的存储。可以参考 使用GitLab CI在Kubernetes服务上运行GitLab Runner并执行Pipeline 尝试配置。
第三种，这种是不使用缓存，在 Kubernetes 集群中安装各类仓库的私服，Gitlab CI/CI Job 执行时，配置为使用这些私服，速度也很快。
参考
- Gitlab Cache
- 使用GitLab CI在Kubernetes服务上运行GitLab Runner并执行Pipeline
- Distributed runners caching
