组织
织
简
介
1、7DGroup 简介
性能
能
闲
谈
1、浅谈window桌面GUI技术及图像渲染性能测试实践
2、杂谈：性能测试的范围到底有多大？
3、戏说CPU使用率-驳《CPU使用率度量指标是扯淡！》译文标题
4、对性能测试评估分析优化市场的反思
5、泛谈系统级跟踪和应用级跟踪
6、性能测试分析优化该有的范围
7、期待996ICU的条款尽早加入到开源协议中！
8、性能分析到底是不是性能测试工程师的能力？
9、性能项目到底要不要调优？
性能记住
能能
基础
础
1、性能基础之浅谈常见接口性能压测
2、性能基础之常见RPC框架浅析
3、秒懂HTTPS接口（原理篇）
4、秒懂Dubbo框架（原理篇）
5、性能基础之全链路压测知识整理
6、性能基础之大型网站架构演化（整理篇）
7、性能基础之大型网站技术架构模式
8、性能基础之速读【性能之巅：洞悉系统、企业与云计算】
9、性能基础之CPU、物理核、逻辑核概念与关系
10、性能基础之理解Linux系统平均负载和CPU使用率
11、Linux不为人知的启动过程
性能
能
工
具
1、性能工具之测试工具
2、性能工具之监控工具
3、性能工具之代码级剖析工具
4、性能工具之内核调试工具
5、性能工具之前端工具梳理
6、性能工具之代码级性能测试工具ContiPerf
7、性能工具之DOTNET性能分析工具
8、性能工具之Java调试工具BTrace入门
9、性能工具之Java调试工具JDB
10、前端分析工具之Charles录制Android/IOS手机的https应用
11、性能工具之15个常用的Linux文件系统命令
12、性能工具之linux三剑客awk、grep、sed详解
13、性能工具之linux常见日志统计分析命令
14、性能工具之网络工具iperf3简单介绍
15、性能工具之Loadrunner简单脚本开发方式
16、性能工具之linux监控之top、vmstat、iostat复习
17、性能工具之ab压力测试工具及ab命令详解
J
M
e
t
e
r
1、性能平台之Jmeter通过influxdb在Grafana中的数据展现逻辑
2、性能工具之JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控
3、Jmeter简单玩一把
4、性能工具之Jmeter一个脚本的编写与调试案例
5、性能工具之Jmeter压测Hprose RPC服务
6、性能工具之Jmeter压测WebSocket接口(一)
7、秒懂HTTPS接口（JMeter压测篇）
8、性能工具之Jmeter使用shell启动
9、性能工具之Jmeter脚本python启动
10、性能工具之Jmeter JDBC Request学习
11、性能工具之Jmeter关联小白学习
12、性能工具之Jmeter上传与下载介绍
13、性能测试之微信小程序小试
14、性能测试之微信小程序websocket协议
15、性能工具之Jmeter压测Thrift RPC服务
16、性能工具之Jmeter扩展函数及压测ActiveMQ实践
17、性能工具之Jmeter扩展配置元件插件
18、性能工具之JMeter两个Java API Demo
19、性能工具之Jmeter通过springboot工程启动
20、性能工具之JMeter5.0核心源码浅析
21、性能工具之JMeter5.0核心类HashTree源码分析
22、性能工具之JMeter5.0核心类StandardJMeterEngine源码分析
23、性能工具之JMeter5.0核心类JMeterEngine源码分析
n
G
r
i
n
d
e
r
1、Ngrinder简单安装
2、性能工具之Ngrinder源码部署
3、性能工具之Ngrinder之Get请求脚本编写
4、性能工具之Ngrinder之Post请求脚本编写介绍
5、性能工具之nGrinder关联脚本编写简单介绍
6、性能工具之nGrinder参数化脚本编写简单介绍
7、性能工具之ngrinder区域配置小谈
T
a
u
r
u
s
1、性能工具之Taurus入门（安装篇）
2、性能工具之Taurus使用（入门篇）
3、性能工具之Taurus场景使用（进阶篇）
L
o
c
u
s
t
1、性能工具之locust简单上手
性
能
场
景
1、闲聊性能测试策略
2、性能场景之业务模型中使用二八原则的不负责任
3、性能场景之数据
4、性能场景之发起策略
5、性能场景之发起策略二
6、性能场景之发起策略三
7、性能场景之稳定性场景设计
8、性能策略之异常场景设计和执行分析
9、性能场景之网络模拟
性
能
环
境
1、阿里云服务器ECS性能benchmark评估-系统级
2、性能环境之云docker试验环境初形成
3、性能环境之docker操作指南1（全网最全）
4、性能环境之docker操作指南2（全网最全）
5、性能环境之docker操作指南3（全网最全）
6、性能环境之docker操作指南4（全网最全）
7、性能环境之docker操作指南5（全网最全）
8、性能环境之docker操作指南6（全网最全）
9、性能环境之docker操作指南7（全网最全）
性
能
监控
控
1、性能监控之常见JDK命令行工具整理
2、性能监控之JMX监控docker中的java应用
3、性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana服务器实时监控
4、性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实时监控NVIDIA GPU
5、性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana window服务器安装使用
6、性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana+Python实现Oracle实时监控
7、性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实现JMX实时监控
8、性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实现结构化日志实时监控
9、性能工具之监控工具nmon自动部署
性
能
分
析
1、性能分析之曲线分析
2、性能分析之可悲的响应时间
3、性能分析之用户数(线程数)/响应时间/TPS的关系
4、性能分析之性能建模
5、性能分析之激情的过程无奈的结局
6、性能分析之压力工具是否模拟出了前端的请求
7、性能分析之大屏可视化平台瓶颈分析
8、性能分析之valgrind及相关工具
9、性能分析之内核调试工具
10、性能分析之又见jbd2引起IO高
11、性能分析之公有云网络带宽导致TPS低RT高
12、性能分析之IO分析-从IO高到具体文件
13、性能分析之Linux系统平均负载案例分析
14、性能分析之Linux PS&TOP中CPU百分比为什么不一致
15、性能分析之OS资源饱和度
16、性能分析之调试工具——GDB之一（你以为性能分析中用不到吗？)
17、性能分析之调试工具——GDB之二
18、性能分析之分析决策树1
19、性能分析之分析决策树2
20、性能分析之分析决策树3与4
21、性能分析之死锁和日志（一个实例）
22、性能分析之快速分析从压力曲线到具体代码/配置
23、性能分析之C++ core dump分析
24、性能分析之代码调试-动态修改内存变量值（C/C++)
25、性能分析之CPU分析-从CPU调用高到具体代码行（C/C++）
26、性能分析之CPU分析-从CPU调用高到具体代码行（JAVA）
27、性能测试之java程序观察简单步骤
28、性能分析之Java Metrics度量包
29、性能分析之一个阿里云环境公众号小程序服务性能分析案例
30、性能分析之dubbo性能参数导致单cpu高
31、性能分析之TCP全连接队列占满问题分析及优化过程
32、性能分析之子锁存器（latch）到SQL
33、性能分析之SQL性能分析（mysql）
34、性能分析之MySQL Report分析
35、性能分析之一条SQL引起的内存溢出问题
36、性能分析之单条SQL查询案例分析（mysql）
37、一个性能问题的分析和妥协过程-Zee
38、性能分析之R语言Rstudio profile
39、性能分析之排队论简述三
40、性能分析之排队论简述二
41、性能分析之排队论简述
42、性能分析之数据理解和数学基础
43、如何使用 SQL 对数据进行分析？
性
能
报
告
1、性能报告之HTML5 性能测试报告 <大屏版>
2、性能报告之路由器性能benchmark评估
性
能
管
理
1、项目如期完成是有多难？
2、带团队之性能实施团队日志14-项目终结
3、带团队之性能实施团队日志13
4、带团队之性能实施团队日志12
5、带团队之性能实施团队日志11
6、带团队之性能实施团队日志10
7、带团队之性能实施团队日志9
8、带团队之性能实施团队日志8
9、带团队之性能实施团队日志7
10、带团队之性能实施团队日志6
11、带团队之性能实施团队日志5
12、带团队之性能实施团队日志4
13、带团队之性能实施团队日志3
14、带团队之性能实施团队日志2
15、带团队之性能实施团队日志1
16、带团队之团队气氛
17、一个团队manager应该干什么？
接口
口
测试
试
1、走进Java接口测试之理解JSON和XML基础
2、走进Java接口测试之测试框架TestNG数据驱动（入门篇）
3、走进Java接口测试之解决超大文本数据驱动报OOM问题
4、走进Java接口测试之从0到1搭建数据驱动框架（需求篇）
5、走进Java接口测试之从0到1搭建数据驱动框架（设计篇）
6、走进Java接口测试之从0到1搭建数据驱动框架（用例管理）
7、走进Java接口测试之从0到1搭建数据驱动框架（多数据源和业务持久层）
8、走进Java接口测试之从0到1搭建数据驱动框架（完结篇）
9、走进Java接口测试之简单解决写接口脏数据问题
10、走进Java接口测试之流行框架SpringBoot（概念篇）
11、走进Java接口测试之测试框架TestNG
12、走进Java接口测试之持久层框架Spring-data-jpa
13、走进Java接口测试之日志框架Logback
14、走进Java接口测试之流式断言库AssertJ
15、走进Java接口测试之多环境配置
16、走进Java接口测试之读取配置文件
17、走进Java接口测试之构建工具Maven入门
18、走进Java接口测试之fastjson指南
19、走进Java接口测试之测试报告ExtentReport
20、走进Java接口测试之效率插件lombok
21、走进Java接口测试之AOP统一日志记录
22、走进Java接口测试之Mock（概念篇）
23、走进Java接口测试之简单快速的Mock Server Moco
24、走进Java接口测试之服务端测试报告Klov ExtentReports
25、走进Java接口测试之TestNg自定报告简单学习
26、走进Java接口测试之使用JavaMailSender发送邮件
27、走进Java接口测试之接口管理工具Swagger2
28、秒懂HTTPS接口（实现篇）
29、秒懂HTTPS接口（接口测试篇）
移动
动
端
自动
动
化
1、自动化工具之Appium工具简单介绍
2、自动化工具之Appium框架之数据驱动
3、自动化工具之Appium元素操作小技巧
4、自动化工具之Appium之main启动
5、自动化工具之Appium之报告自定义
6、自动化工具之Appium持续集成
持续
续
交
付
1、持续交付之基于YouTrack的产品看板驱动
2、持续交付之基于Git Flow代码分支策略实践
3、持续交付之解决Jenkins集成编译获取代码提交记录及钉钉通知
4、Jenkins+SonarQube+Gitlab搭建自动化持续代码扫描质量平台
5、Jenkins+SonarQube+Gitlab集成钉钉群消息自动通知(Python版)
6、Jenkins Pipeline+SonarQube+Python集成钉钉群消息自动通知(webhook版)
7、持续交付之SonarQube7.4集成P3C
8、Visual Studio 中使用 SonarLint 分析 C# 代码
9、持续交付之.NET项目版本管理及技术落地（Python版）
10、持续交付之.Net项目单测自动化框架落地（入门篇）
11、混沌工程工具-阿里ChaoBlade的实现说明
12、混沌工程工具-阿里ChaosBlade的实现说明之二
13、混沌工程工具-阿里ChaosBlade的实现说明之三
14、性能环境之Jenkins+Maven自动化部署SpringBoot压测环境（实战篇）
15、性能环境之Jenkins+Maven自动化部署SpringBoot压测环境（Docker篇）
16、持续交付之解决Jenkins自动发布中交互式参数应用
17、持续交付之Jenkins+Ansible+Python搭建自动化部署框架（win版）
前
端
开发
发
1、springboot搭建jsp项目
2、springboot搭建Charts图形
3、springboot搭建ajax请求显示Charts图形
4、Django入门
精彩
彩
活
动
1、7DGroup第一期性能专家培训班感悟
2、7DGroup 第一次技术交流活动圆满结束
3、7DGroup 第二次技术交流活动圆满结束
4、7DGroup第五期线下性能实战专家班圆满成功举办
不
容
错荐
过
1、让性能的价值体现出来
问
答
精
选
1、「性能测试实战30讲」之问题问答整理一
2、「性能测试实战30讲」之问题问答整理二
3、「性能测试实战30讲」之问题问答整理三
4、「性能测试实战30讲」之问题问答整理四
5、「性能测试实战30讲」之问题问答整理五
6、「性能测试实战30讲」之问题问答整理六
7、「性能测试实战30讲」之问题问答整理七
