您的程式碼嘗試將一個整數視為可迭代的物件，這是不可能的。itertools.chain(*lst)會嘗試將lst中的每個元素展開，但是整數無法被展開。如果您想要將一個巢狀列表平坦化，您可以嘗試以下的程式碼：
lst = [1, [1, 1]]
flat_lst = [item for sublist in lst for item in (sublist if isinstance(sublist, list) else [sublist])]
print(flat_lst)這段程式碼會檢查lst中的每個元素是否為列表。如果是，它會將該列表展開；如果不是，它會將該元素轉換為單元素列表，然後再進行展開。這樣，您就可以處理混合了整數和列表的列表了。希望這對您有所幫助！
对不起，我犯了一个错误。在这种情况下，numpy的flatten方法可能无法正常工作，因为它试图将一个非均匀的嵌套列表（即，列表中的元素既有整数又有列表）转化为一个numpy数组。这可能会导致TypeError。
你可以试试以下的方法，它使用了Python的内置函数itertools.chain：
import numpy as np
import itertools
lst = [1, [1, 1]]
flat_lst = list(itertools.chain(*lst))在这个例子中，flat_lst将会是[1, 1, 1]。这段代码会遍历lst中的每个元素，如果元素是一个列表，就将其展开；如果不是，就将其作为一个元素添加到新的列表flat_lst中。
希望这个答案对你有所帮助！如果你有其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。😊
当然，你可以使用numpy库的flatten方法来降维嵌套列表。这是一个例子：
import numpy as np
lst = [1, [1, 1]]
arr = np.array(lst, dtype=object)
flat_arr = np.concatenate(arr.flat)在这个例子中，flat_arr将会是array([1, 1, 1])。np.array函数将列表转化为numpy数组，然后flatten方法将其降维。最后，np.concatenate函数将得到的数组连接成一个一维数组。
希望这个答案对你有所帮助！如果你有其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。😊
当然，Python的内置函数itertools.chain可以更简单地实现这个功能。这是一个例子：
import itertools
lst = [1, [1, 1]]
flat_lst = list(itertools.chain.from_iterable(itertools.repeat(x) if isinstance(x, int) else x for x in lst))在这个例子中，flat_lst将会是[1, 1, 1]。itertools.chain.from_iterable函数可以将输入的可迭代对象（在这个例子中是列表）连接成一个迭代器，然后我们用list函数将其转化为列表。
希望这个答案对你有所帮助！如果你有其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。😊
你的输入是一个包含嵌套列表的列表。如果你想要将其降维（即，将嵌套的列表展平），你可以使用Python的列表推导式。这是一个例子：
lst = [1, [1, 1]]
flat_lst = [item for sublist in lst for item in (sublist if isinstance(sublist, list) else [sublist])]在这个例子中，flat_lst将会是[1, 1, 1]。这段代码会遍历lst中的每个元素，如果元素是一个列表，就将其展开；如果不是，就将其转化为一个只有一个元素的列表。这样，我们就可以将所有的元素放入一个新的列表flat_lst中，实现降维。
希望这个答案对你有所帮助！如果你有其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。😊
