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大数据存储实训报告


马上就要开始为期一周的大数据存储实训报告,又是一个充满挑战与激情的十几天~

本次实训立个 Flag :可能用到 MongoDB、HBase、Cassandra 和 Neo4j。(真的好想再加上 Redis~)

-- 一个未完成的任务单 : 实训期间把前面这四个数据库的安装整理好,四篇安装教程要准备。

实训~

2020-01-03

四天过去了,还停留在创建 Maven 项目上。。。。

2020-01-11

实训这就已经结束了,正在整理结果中~

2020-01-13

结果令人很失望。。。

2020-04-09

突然又想起来这个我好像没有更新哈哈哈,忘记了给,实训的成果是 OQF 大神带着我一起用 MongoDB 和 Neo4j 以及一小部分的 Cassandra 做了“智能图书推荐系统”(emmmmm),MongoDB 用来存储购物车等,实现数据的镶嵌嵌套, Neo4j 用来建立关系,比如图书与购买者、作者和购买者,再用点加权推荐算法,就可以实现了,至于 Cassandra 嘛,最后答辩的时候没讲,所以就不提了。

项目是用 Java 写的,个人现在来看,不太喜欢用 Java 了,报错就是一堆,一调就是一天。

项目就不在这里放了,放在 github 上面了目前,在我因为羞耻删除之前(Orz)。

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