一、概念
1.原理看图,非常简单:
2.既可以用于分类,也可以用于回归(区别线性模型可以在坐标轴画出来):
3.构建决策树的三个方法:
4.信息熵(超级无敌重点):
5.信息增益gain:
6.信息增益率(计算太麻烦了,应该不考计算):
7.CART算法(应该也不考计算)
8.过拟合问题
二、习题
单选题
多选题
判断题
计算题
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1.原理看图,非常简单:
2.既可以用于分类,也可以用于回归(区别线性模型可以在坐标轴画出来):
3.构建决策树的三个方法:
6.信息增益率(计算太麻烦了,应该不考计算):
7.CART算法(应该也不考计算)
8.过拟合问题
单选题
多选题
判断题
计算题
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