一.视频抽帧
注意，在第13行代码的最后，我们把这个mp4里面抽的帧放在了image这个文件夹下面，我跟着博主做的时候，博主用的vscode,会自动生成images这个文件夹，但是我的不行，在jupyter里面运行对于语句之后虽然没有报错，但是发现pycharm项目里面没有新生成一个images文件夹（里面应该存放的是很多抽出来的帧图片）。问了同义千文，发现需要自己在pycharm项目下创建一个images的文件夹，不然它找不到。
咱就是说一整个大成功！
二.使用labelimg
3.数据调整
4.把labels和images都放到一个datasets文件夹下面，然后把这个datasets文件夹复制粘贴到我们的yolo项目下面去。这个yolov5-master是在官方github下面下载的，里面的环境配置可以自行搜索怎么配。CSDN上面有很多，我之前的博客里面也有，这里不再赘述。
5.修改data里面的数据集描述文件，我们直接复制一份coco128.yaml,并且重命名为BVN.yaml,然后在里面改参数
6.train.py里面把这里改了
7.运行train.py
又是一个大成功！！
