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Perl 语言开发(十二):面向对象编程,深入理解与实践

juneyale 2024-07-24 阅读 29
垃圾回收算法

[本质上后续所有的垃圾回收算法,都是在前两种算法的基础上优化而来。]

垃圾回收算法的评价标准
  • 吞吐量、最大暂停时间、堆使用效率

Java垃圾回收过程会通过单独的GC线程来完成,但是不管使用哪一种GC算法,都会有部分阶段需要停止所有的用户线程。这个过程被称之为Stop The World简称STW,如果STW时间过长则会影响用户的使用。【无法处理用户请求】

所以判断GC算法是否优秀,可以从三个方面来考虑:

1.吞吐量

吞吐量指的是 CPU 用于执行用户代码的时间与 CPU 总执行时间的比值,即吞吐量 = 执行用户代码时间 /(执行用户代码时间 + GC时间)。吞吐量数值越高,垃圾回收的效率就越高

2.最大暂停时间

最大暂停时间指的是所有在垃圾回收过程中的STW时间最大值。最大暂停时间越短,用户使用系统时受到的影响就越短

3.堆使用效率

不同垃圾回收算法,对堆内存的使用方式是不同的。比如标记清除算法,可以使用完整的堆内存。而复制算法会将堆内存一分为二,每次只能使用一半内存。从堆使用效率上来说,标记清除算法要优于复制算法。

上述三种评价标准:堆使用效率、吞吐量,以及最大暂停时间不可兼得

  • 堆内存越大,最大暂停时间就越长。

  • 想要减少最大暂停时间【将长的拆分成多个小的,准备工作会重复执行】,就会降低吞吐量。

没有一个垃圾回收算法能兼顾上述三点评价标准,所以不同的垃圾回收算法它的侧重点是不同的,适用于不同的应用场景。

标记清除算法(Mark-and-Sweep)

标记清除算法的核心思想分为两个阶段:

1.标记阶段,将所有存活的对象进行标记。Java中使用可达性分析算法,从GC Root开始通过引用链遍历出所有存活对象。

2.清除阶段,从内存中删除没有被标记也就是非存活对象。

优点:实现简单,只需要在第一阶段给每个对象维护标志位,第二阶段删除对象即可。

缺点:

1.碎片化问题

由于内存是连续的,所以在对象被删除之后,内存中会出现很多细小的可用内存单元。如果我们需要的是一个比较大的空间,很有可能这些内存单元的大小过小无法进行分配。【外部碎片

2.分配速度慢。O(n)

由于内存碎片的存在,需要维护一个空闲链表,极有可能发生每次需要遍历到链表的最后才能获得合适的内存空间。 如果链表很长,遍历也会花费较长的时间。

复制算法
  • 复制性能效率低,不适合老年代【说内存不想一分为二】

复制算法的核心思想是:【新Form放存活对象,旧Form垃圾回收,To是中介,后面换名】

1.准备两块空间From空间和To空间,每次在对象分配阶段,只能使用其中一块空间(From空间)。

(对象A首先分配在From空间。)

2.在垃圾回收GC阶段,将From中存活对象复制到To空间

(在垃圾回收阶段,如果对象A存活,就将其复制到To空间。然后将From空间直接清空。)

3.将两块空间的From和To名字互换

(接下来将两块空间的名称互换,下次依然在From空间上创建对象。)

优点

  • 吞吐量高,复制算法只需要遍历一次存活对象复制到To空间即可。

    • 比标记-整理算法少了一次遍历的过程,因而性能较好

    • 但是不如标记-清除算法,因为标记清除算法不需要进行对象的移动

  • 不会发生碎片化,复制算法在复制之后就会将对象按顺序放入To空间中,所以对象以外的区域都是可用空间,不存在碎片化内存空间。

缺点

  • 内存使用效率低,每次只能让一半的内存空间来为创建对象使用。

  • 不适合老年代:如果存活对象数量比较大,复制性能会变得很差【老年代存活的多,把那么多复制很费事,所以适合新生代】

标记整理算法

【比复制算法多一次遍历】

标记整理算法也叫标记压缩算法,是对标记清理算法中容易产生内存碎片问题的一种解决方案。+ 提高内存使用率

核心思想分为两个阶段:

1.标记阶段,将所有存活的对象进行标记。Java中使用可达性分析算法,从GC Root开始通过引用链遍历出所有存活对象。

2.整理阶段,将存活对象移动到堆的一端。清理掉存活对象的内存空间。

优点:

  • 内存使用效率高,整个堆内存都可以使用,不会像复制算法只能使用半个堆内存

  • 不会发生碎片化,在整理阶段可以将对象往内存的一侧进行移动,剩下的空间都是可以分配对象的有效空间

缺点:

整理阶段的效率不高,整理算法有很多种,比如Lisp2整理算法需要对整个堆中的对象搜索3次,整体性能不佳。可以通过Two-Finger、表格算法、ImmixGC等高效的整理算法优化此阶段的性能。

  • 由于多了整理这一步,因此效率也不高,适合老年代这种垃圾回收频率不是很高的场景。

分代GC垃圾回收算法

【目前都在使用的算法】

现代优秀的垃圾回收算法,会将上述描述的垃圾回收算法组合进行使用,其中应用最广的就是分代垃圾回收算法(Generational GC)

分代垃圾回收将整个内存区域划分为年轻代和老年代:【这种设计的本质原因:灵活调整、适应不同场景】

  • 伊甸园:上帝创造亚当和夏娃的地方,代表对象刚创建会放到到这里边

  • 幸存区实现复制算法

我们通过arthas来验证下内存划分的情况:

在JDK8中,添加-XX:+UseSerialGC参数使用分代回收的垃圾回收器,运行程序。

在arthas中使用memory命令查看内存,显示出三个区域的内存情况。

还可以选择的虚拟机参数如下。注意加上-XX:+UseSerialGC【因为每种垃圾回收算法都有独特的设计】

垃圾回收过程

【From存什么?】

1、分代回收时,创建出来的对象,首先会被放入Eden伊甸园区。

2、随着对象在Eden区越来越多,如果Eden区满,新创建的对象已经无法放入,就会触发年轻代的GC,称为Minor GC或者Young GC

Minor GC会把eden中和From需要回收的对象回收,把没有回收的对象放入To区

3、接下来,S0会变成To区,S1变成From区。当eden区满时再往里放入对象,依然会发生Minor GC。【复制算法

此时会回收eden区和S1(from)中的对象,并把eden和from区中剩余的对象放入S0。【此时s0放不下的话应该会直接放到老年代区,不管年龄】

注意:每次Minor GC中都会为对象记录他的年龄,初始值为0,每次GC完加1

4、如果Minor GC后对象的年龄达到阈值(最大15,默认值和垃圾回收器有关),对象就会被晋升至老年代。【代表存活时间长】

当老年代中空间不足,无法放入新的对象时,先尝试minor gc如果还是不足【是看平均晋升大小有没有超出老年代剩余空间 】,就会触发Full GC,Full GC会对整个堆进行垃圾回收。

如果Full GC依然无法回收掉老年代的对象,那么当对象继续放入老年代时,就会抛出Out Of Memory异常

空间分配担保

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