1.科学运算中最为重要的2个模块
- numpy
- pandas
如果你要用Python进行数据分析，这2个模块非常重要。
任何关于数据分析的用途，都少不了这2个模块。
pandas是基于numpy写的，它是numpy的升级版本。
2.它们的具体用处是什么？
如果我们用tenserflow或者machine learning或者是一些神经网络都会应用到数据分析。
如果运用到数据分析，使用numpy & pandas模块会让数据分析计算的非常快。
比python自带的字典或者列表都要快很多。因为它们是基于C语言写的，它们应用到了矩阵的计算 。
比方说这里有一个矩阵，如果你单独的用一个数计算会非常消耗计算资源。所以说，在单位时间内，如果你用矩阵来计算这一大堆数据，会比单个用字典或者列表来算会快很多，而且这个计算使用c语言，也就是底层语言来计算，快100多倍都是有可能的，所以这就是我们为什么用它们来计算的原因。
我们的神经网络框架tenserflow也会应用到Numpy和Pandas，持续关注我的教程，后面可以看一看这些神经网络是怎么应用到Numpy的实际的例子。