前言
最近有很多朋友去目前主流的大型互联网公司面试（阿里巴巴、京东、字节跳动、蚂蚁金服、滴滴），面试回来之后会发给我一些面试题。有些朋友轻松过关，拿到offer，但是有一些是来询问我答案的。
我特意整理了一下，有很多问题不是靠几句话能讲清楚，所以整理了一些资料来解答这些面试题。很多问题其实答案很简单，但是背后的思考和逻辑不简单，要做到知其然还要知其所以然。
01 Kakfa面试疯狂轰炸44问
1.1 Kakfa基础面试篇
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1.Kafka的用途有哪些？使用场景如何？
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2.Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么
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3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？
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4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？
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5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
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6.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？
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7.Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？
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8.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？
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9.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么hack的手段？
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10.有哪些情形会造成重复消费？
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11.那些情景下会造成消息漏消费？
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12.KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？
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13.简述消费者与消费组之间的关系
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14.当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？
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15.topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
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16.topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
- 17.创建topic时如何选择合适的分区数？
1.2 Kakfa进阶面试篇
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1.Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？
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2.优先副本是什么？它有什么特殊的作用？
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3.Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理
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4.简述Kafka的日志目录结构
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5.Kafka中有哪些索引文件？
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6.如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？
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7.如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？
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8.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解
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9.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解
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10.聊一聊你对Kafka底层存储的理解
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11.聊一聊Kafka的延时操作的原理
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12聊一聊Kafka控制器的作用
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13.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？
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14.消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）
- 15.Kafka中的幂等是怎么实现的？
1.3 Kakfa高级面试篇
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1.Kafka中的事务是怎么实现的？
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2.失效副本是指什么？有哪些应对措施？
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3.多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程
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4.Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）
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5.为什么Kafka不支持读写分离？
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6.Kafka中的延迟队列怎么实现
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7.Kafka中怎么实现死信队列和重试队列？
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8.Kafka中怎么做消息审计？
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9.Kafka中怎么做消息轨迹？
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10.怎么计算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)
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11.Kafka有哪些指标需要着重关注？
- 12.Kafka的那些设计让它有如此高的性能？
02 总结：绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图（xmind）
其实关于Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出44问：基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？
最后
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