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六六力扣刷题回溯之分割回文串


前言

之前小六六一直觉得自己的算法比较菜,算是一个短板吧,以前刷题也还真是三天打鱼,两台晒网,刷几天,然后就慢慢的不坚持了,所以这次,借助平台的活动,打算慢慢的开始开刷,并且自己还会给刷的题总结下,谈谈自己的一些思考,和自己的思路等等,希望对小伙伴能有所帮助吧,也可以借此机会把自己短板补一补,希望自己能坚持下去呀

  • # 六六力扣刷题回溯之combinations(组合
  • # 六六力扣刷题回溯之组合总和
  • 六六力扣刷题回溯之电话号码的字母组合

题目

给你一个字符串 ​​s​​​,请你将 **​​s​​ **分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 ​​s​​ 所有可能的分割方案。

回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。

输入: s = "aab"
输出: [["a","a","b"],["aa","b"]]

分析

六六力扣刷题回溯之分割回文串_子串

首先,大家可以看看我们画的树,做回溯题目的时候,肯定是建议画一个树的图像的,其实就是切割,一层一层的切割,切割出来的子串,我们就一直切,切到一个最小单元,然后再切割到每一层的时候,我们都判断下,当前是不是回文串,如果是的话,我们就继续往下切割,如果不是的话,我们就结束切割

当然这里设计到之前的一个题,就是给你一个字符串,让你判断当前串是不是回文串,当然不会也没有关系,我会在下面一一给大家看看

回溯模版

void backtracking(参数) {
if (终止条件) {
存放结果;
return;
}

for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
处理节点;
backtracking(路径,选择列表); // 递归
回溯,撤销处理结果
}
}

题解

package com.six.finger.leetcode.five;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;


/*
给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。

回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。

输入:s = "aab"
输出:[["a","a","b"],["aa","b"]]
*/


public class seventeen {


public static void main(String[] args) {

System.out.println(partition("aab"));
System.out.println("bb");


}


public static List<List<String>> partition(String s) {

List<List<String>> res = new ArrayList<>();

List<String> path = new ArrayList<>();

backtracking(res, path, s, 0);

return res;


}

private static void backtracking(List<List<String>> res, List<String> path, String s, int index) {

//结束条件
if (index>=s.length()){
res.add(new ArrayList<>(path));
return;
}

//回溯部分
for (int i=index;i<s.length();i++){
//判断是不是回文数

if (isHuiWen(s,index,i)){
path.add(s.substring(index,i+1));
}else {
continue;
}
backtracking(res,path,s,i+1);
path.remove(path.size()-1);

}

}

//判断是否回文
private static boolean isHuiWen(String s, int index, int i) {
char[] chars = s.toCharArray();

//其实这个是我们的双指针发,就是给一个头,一个尾,我们就给他遍历

while (index<i){
if (chars[index]!=chars[i]){
return false;
}
index++;
i--;
}

return true;


}
}

我们来对着模版,再来说说

  • 我们创建2个集合,一个存结果,一个存我们的path,
  • 第一个就是怎么找到我结束条件,这个我之前也想来好久,最后看的答案,其实就是 我们的index,你想,他最多切到哪里呢,是不是最多就是>=s的长度,所以就是结束条件
  • 结束条件之后,就是第一次到树的横向长度,也就是我们说的广度,也就是直接for循环,
  • 然后就是把第一个字符加入到path,然后继续遍历,
  • 最后出来的时候,把最后一个字符丢弃,我们用remov.(s.length()-1)去实现就好了

所以我们看,其实回溯的模版,肯定是大同小异,只有部分是不同的,大部分是相同,但是其实也没那么简单,我还是觉得一个熟能生巧的过程吧

结束

好了,今天的分享就这么多,我是小六六,三天打鱼,两天晒网!

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