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八大技术趋势案例(区块链&量子计算)

月半小夜曲_ 2024-04-03 阅读 15
集成学习BiLSTM-Adaboost双向长短期记忆神经网络时间序列预测股票价格预测

目录

    • 效果一览
    • 基本介绍
    • 模型设计
    • 程序设计
    • 参考资料

效果一览

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基本介绍

模型设计

股票价格预测是一个具有挑战性的时间序列预测问题,可以使用深度学习模型如双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)结合Adaboost集成学习方法来进行预测。

下面是一个基于BiLSTM-Adaboost的股票价格预测框架

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