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【语音识别】基于LMS算法消除嘈杂的鸟类语音信号中的噪声后识别其对应的鸟类物种(Matlab代码实现)


【语音识别】基于LMS算法消除嘈杂的鸟类语音信号中的噪声后识别其对应的鸟类物种(Matlab代码实现)_matlab

📋📋📋本文目录如下:⛳️⛳️⛳️

目录

​​1 概述​​

​​2 运行结果​​

​​3 Matlab代码​​

​​4 参考文献 ​​

​​5 写在最后​​

1 概述

鸟类是湿地野生动物中最具代表性的类群,是湿地生态系统重要组成部分,也是监测湿地环境质量重要的生物指标。鸟的种类确定对湿地生物多样性和生态平衡提供了重要的依据。鸟类的鸣声和形态特征一样,具有物种的特性,是鸟类重要的生物学特征,也是识别鸟类的重要依据。 本文针对我国经济开发和环境保护的矛盾突出,湿地资源遭受严重破坏的问题,在分析现有声音识别技术原理与系统结构的基础上,基于LMS算法消除嘈杂的鸟类语音信号中的噪声后识别其对应的鸟类物种。

2 运行结果

【语音识别】基于LMS算法消除嘈杂的鸟类语音信号中的噪声后识别其对应的鸟类物种(Matlab代码实现)_参考文献_02

语音见:

【语音识别】基于LMS算法消除嘈杂的鸟类语音信号中的噪声后识别其对应的鸟类物种(Matlab代码实现)_人工智能_03

 

 3 Matlab代码

本文仅展现部分代码,全部代码点击下面蓝色字体:

​​基于LMS算法消除嘈杂的鸟类语音信号中的噪声后识别其对应的鸟类物种(Matlab代码实现)​​

figure
subplot(4,2,1)
plot(signal1(:,1)) % plot bird signal
title('bird signal')

data_fft = fft(signal1);
subplot(4,2,2) % plot of FFT of bird signal
plot(abs(data_fft(:,1)))
title('FFT of bird')


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