文章目录

• 任务
• 1、基本操作
• • 1.1 进入客户端
  • 1.2 namespace
  • 1.3 DDL
  • 1.4 DML

任务

1. 搭建分布式HBASE集群
2. 学会使用基本的shell命令，完成数据增删改查的操作

1、基本操作

1.1 进入客户端

在这之前已经配置好环境变量

[wzy@hadoop102 hbase]$ hbase shell

1.2 namespace

1. 创建命名空间

hbase:001:0> create_namespace 'bigdata'

2. 查看所有的命名空间

hbase:002:0> list_namespace

1.3 DDL

以网上的一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法。这里grad对于表来说是一个只有它自己的列族,course对于表来说是一个有两个列的列族,这个列族由两个列组成math和art,当然我们可以根据我们的需要在course中建立更多的列族,如computer,physics等相应的列添加入course列族。

1. 建立一个表scores，有两个列族grad和course

hbase:003:0> create 'bigdata:scores','grad','course'

2. 查看所有表名

hbase:004:0> list

3. 查看表的详情

hbase:005:0> describe 'bigdata:scores'

4.修改表

• 增加列族和修改信息都使用覆盖的方法

hbase:006:0> alter 'bigdata:scores',{NAME=>'grad',VERSIONS=>3}

• 删除信息使用特殊的语法

alter "bigdata:scores",'delete'=>'grad'

5.删除表
shell中删除表，需要将表格设置为不可用

disable 'bigdata:scores'
drop 'bigdata:scores'

1.4 DML

1. 写入数据

put 'scores','Tom','grade:','5'
put 'scores','Tom','course:math','97'
put 'scores','Tom','course:art','87'
put 'scores','Jim','grade:','4'
put 'scores','Jim','course:','89'
put 'scores','Jim','course:','80'

put命令比较简单，只有这一种用法：

hbase> put 't1', 'r1', 'c1', 'value', 'ts1' 

t1指表名，r1指行键名，c1指列名，value指单元格值。ts1指时间戳，一般都省略掉了。
如果重复写入多个rowkey，相同列的数据，会写入多个版本进行覆盖。

2. 读取数据

• 根据键值查询数据

get 'scores','Jim' 
get 'scores','Jim','grade' 

可能你就发现规律了，HBase的shell操作，一个大概顺序就是操作关键词后跟表名，行名，列名这样的一个顺序，如果有其他条件再用花括号加上。

• 扫描所有数据

scan 'scores'

也可以指定一些修饰词：TIMERANGE, FILTER, LIMIT, STARTROW, STOPROW, TIMESTAMP, MAXLENGTH,or COLUMNS。没任何修饰词，就是上边例句，就会显示所有数据行。

3. 删除数据

• delete
  delete表示删除一个版本的数据，即为1个cell，不填写版本默认删除最新的版本。

delete 'scores','Jim','grade' 

• deleteall
  删除所有版本的数据，即为当前行当前列的多个cell。（执行这个命令不会删除数据，而是标记为delete，只有在清理磁盘的时候才会删除）

deleteall 'scores','Jim','grade'