又重新装一遍真开心，装的版本太新了spark2.4.0版本，具体原因请看我装完之后运行程序一直报这个错
spark安装和配置
spark下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html 最好是下载2.0~2.3之前的spark，spark2.0以下是不支持Python3.6及其以上的，spark2.4又存在一些bug。
这是我装的版本
以下截图是我之前安装spark2.4，懒得改截图了，就这样看吧
下载完成后解压
新建SPARK_HOME，填你的解压路径
在Path中追加一句，配置好环境变量
;%SPARK_HOME%;%SPARK_HOME%\bin;%SPARK_HOME%\sbin
许多人装好了spark，在cmd输入spark-shell出现如下输出
这还是没装好（我之前就是卡在这了）,请接下去跟着我的教程做就可以解决了
pyspark的安装
一种是pip install pyspark==版本号安装
另一种是直接将spark\python\pyspark复制到D:\Python37\Lib\site-packages下（我是选择这种方式装的）
hadoop的安装和配置
在https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/下载spark对应版本的hadoop
将hadoop下载完解压好，设置好环境变量
添加 HADOOP_HOME 值为hadoop解压目录
添加到path环境变量 ;%HADOOP_HOME%\bin
下载2.7版本hadoop 会缺少winutils.exe ) 下载对应hadoop 版本的winutils.exe
下载完毕后 将 winutils.exe 复制到 %HADOOP_HOME%\bin 目录下，然后以管理员的身份打开cmd，然后通过cd命令进入到Hadoop的bin目录下，然后执行以下命令：
winutils.exe chmod 777 c:\tmp\Hive
如果没有c:\tmp\Hive则自己建一下
测试代码：
from pyspark import SparkContext
logFile = "D:/spark/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/README.md"
sc = SparkContext("local","Simple App")
logData = sc.textFile(logFile).cache()
numAs = logData.filter(lambda s: 'a' in s).count()
numBs = logData.filter(lambda s: 'b' in s).count()
print("Lines with a: %i, lines with b: %i"%(numAs, numBs))
终于装成功之后（我是直接将spark下的pyspark复制到Python下的）
