1.mysql架构主要分为4个部分
最外层是连接管理器：主要处理每个连接（mysql的每一个连接都是一个线程，mysql服务器负责缓存线程，所以并不是有一个连接请求就创建一个线程，是有线程池的存在的，验证权限等等）
2.第二层包括：查询缓存，sql解释器，还有优化器，在这一层并不关心底层的存储引擎，而是通过调用api来实现的，也就是说不同的存储引擎对于相同的api可能会有不同的实现细节，如果sql语句命中查询
缓存，则不做任何处理，直接返回数据
3.并发控制，使用读写锁，当读锁可以重复添加，但是排它锁则不允许，也就是说可以一起读，但是写的时候不允许读，读的时候也不允许写
4.锁策略：表锁，是最基本的所策略，由存储引擎实现，写锁会比读锁有更高的优先级别，有可能出现写锁插入到读锁之前，反之不会出现（表锁，在存储引擎和sql服务层都有实现）
行级锁可以带来最大的并发，但是也会带来最大的开销（行级锁只在存储引擎中实现）
5.多版本并发控制，这里的版本指的是行记录的版本（保证行记录不被并发修改，可以使用悲观锁和乐观锁进行保证数据一致性）
6存储引擎：一个schema也就是一个数据库对应mysql数据目录下一个子目录。而一张表则在对应目录下有一个与表同名的.frm文件保存表的定义（这是在mysql服务层定义的），文件名的大小写敏感性
与具体平台相关windows不敏感，unix平台敏感（数据存储和索引存储不同的存储引擎是不同的）
InnoDB存储引擎：默认的事务型引擎，用于处理大量短期事务提交，InnodB允许数据库为不同的表和索引分别建立不同的文件。InnoDB的表的建立是基于聚簇索引来建立表的：
所谓聚簇索引：指的是聚簇索引规定了表数据在物理介质存储上的排列顺序，一般聚簇索引是根据主键建立的，所以InnoDb对于主键的搜索效率是很高的。同时一个表只能有一个聚簇索引
所以当需要查询范围的时候，聚簇索引是很有效的，因为存储顺序就是确定的嘛，而对于其他索引都是非聚簇索引，也就是二级索引。InnoDB默认主键是聚簇索引，如果没有的话，取第一个
非空的唯一索引，如果没有InnoDB则自己产生一个这样的ID值，不过是隐藏的
InnoDb的二级索引都是包含主键索引的，所以如果有很多列建立了索引的话，主键列应该比较小。