系列文章目录：
- oak深度相机入门教程-识别眼睛的凝视方向
- oak深度相机入门教程-检测是否佩戴口罩
- oak深度相机入门教程-文本检测+光学字符识别（OCR）管道
- oak深度相机入门教程-识别人的年龄和性别
- oak深度相机入门教程-识别头部的姿势
- oak深度相机入门教程-面部情绪识别
- oak深度相机入门教程-使用NN模型生成点云
- oak深度相机入门教程-统计图片人数
- oak深度相机入门教程-识别车辆车牌
- oak深度相机入门教程-识别手掌
- oak深度相机入门教程-识别二维码
- oak深度相机入门教程-人物跟踪
- oak深度相机入门教程-人体姿态估计
- oak深度相机入门教程-累积行人计数
- oak深度相机入门教程-Gen2 相机
- oak深度相机入门教程-行人识别
- oak深度相机入门教程-计算空间坐标
- oak深度相机入门教程-分类存储JPEG图片
- oak深度相机入门教程-Deeplabv3深度图
- oak深度相机入门教程-深度驱动聚焦
- oak深度相机入门教程-在高分辨率框架上显示检测
- oak深度相机入门教程-实现单目深度估计
- oak深度相机入门教程-疲劳状态检测
- oak深度相机入门教程-人脸网格
- oak深度相机入门教程-识别烟火
- oak深度相机入门教程-社交距离
- oak深度相机入门教程-人脸识别
- oak深度相机入门教程-行人重识别
- oak深度相机入门教程-识别车道线
- oak深度相机入门教程-模糊人脸
- oak深度相机入门教程-创建自定义模型
- oak深度相机入门教程-多类语义分割
- oak深度相机入门教程-高效检测
- oak深度相机入门教程-目标定位
- oak深度相机入门教程-Mask R-CNN 算法
- oak深度相机入门教程-TensorFlow图像分类
- oak深度相机入门教程-立体神经推理
- oak深度相机入门教程-将编码视频流保存到mp4
- oak深度相机入门教程-密度图进行人群计数
- oak深度相机入门教程-识别人脸
- oak深度相机入门教程-Full FOV NN
- oak深度相机入门教程-图像质量评估
- oak深度相机入门教程-检测人脸是否戴着口罩
- oak深度相机入门教程-文本模糊
说明：
- 介绍如何通过USB在Gen2 Pipeline Builder中使用DepthAI / megaAI / OAK摄像机
- 参考代码
步骤：
- 进入目录depthai-experiments/gen2-camera-demo
- 安装依赖
python3 -m pip install -r requirements.txt
- 所需要的依赖
opencv-python
depthai==2.16.0.0
blobconverter==1.3.0
depthai-sdk==1.0.1
- 使用设备运行程序，在没有点云可视化的情况下运行
python3 main.py
- 使用设备运行程序，启用点云可视化默认情况下，这将运行亚像素视差
python3 main.py -pcl
