【宇宙最强编辑器VS Code】（六）使用VS Code + Python进行Python开发

文章目录

• • 
    
• ​​0. 前言​​
• ​​1. 安装Python​​
• ​​2.安装Python扩展​​
• ​​3.创建工作区​​
• ​​4.编辑代码​​
• ​​5.运行python程序​​

• • 
    
• ​​5.1.配置Python解释器​​
• ​​5.2.运行整个python文件​​
• ​​5.3.运行部分python代码​​
  • 
    

• ​​6.调试python程序​​

• • 
    
• ​​6.1.设置调试器​​
• ​​6.2.设置断点​​
• ​​6.3.启动调试​​
  • 
    

• ​​7.使用python交互环境​​
• ​​8.安装和使用包​​
  • 
    

0. 前言

• • 
    
• VS Code是一个​轻量级工具​，适合于简单的编辑、编译、运行Python程序，特别是在学习Python语言的时候；
• 如果需要​开发Python项目​，建议选择使用专门的Python IDE —— Pycharm。
  • 
    

1. 安装Python

2.安装Python扩展

VS Code的Python扩展主要有如下功能：

• • 
    
• 智能感知；
• 代码调试；
• 代码导航；
• Jupyter notebook的支持；
  • 
    

在VScode扩展 市场搜索​​python​​，点击安装即可：

3.创建工作区

VS Code以文件夹作为工作区，所以创建工作区有两种方式：

• • 
    
• 在Windows命令行进入文件夹，使用命令​​code .​​打开文件夹，创建工作区；
• 先打开VS Code，然后使用VS Code打开文件夹，创建工作区；
  • 
    

这里我创建一个​​py_project​​文件夹并在VS Code打开作为工作区：

4.编辑代码

在工作区中添加文件​​helloworld.py​​，并编辑如下代码：

def hello():
  print("HelloWorld")

if __name__ == '__main__':
  hello()

在编辑代码时，Python扩展的代码感知如下：

5.运行python程序

5.1.配置Python解释器

在打开Python文件后，VS Code会自动选择系统中配置的Python解释器，在状态栏中显示，如图：

如果需要切换解释器，使用​​Ctrl+Shift+P​​打开命令面板，输入​​python​​，选择​​Python:Select Interpreter​​：

5.2.运行整个python文件

• • 
    
• 在​代码编辑器​中：右键单击任意位置，选择​​在终端中运行python文件​​；
  
  
• 在​资源管理器​中：右键单击python文件，选择​​在终端中运行python​​：
  
  • 
    

5.3.运行部分python代码

首先选中要运行的代码，然后右键单击，选择​​在Python终端中运行选定内容/行​​：

运行结果如下：

6.调试python程序

Python扩展对于调试的支持：

• • 
    
• 设置断点，检查数据，并在逐步运行程序时使用调试控制台；
• 调试许多不同类型的Python应用程序，包括：多线程，Web和远程应用程序；
  • 
    

6.1.设置调试器

首先切换到调试界面，点击调试器设置按钮：

然后选择调试器：

选择调试器后VS Code会自动在工作区的​​.vscode​​目录下建立​​launch.json​​文件：

如果需要启动调试后自动停止在程序入口，添加下面的设置即可：

"stopOnEntry": true

6.2.设置断点

6.3.启动调试

启动调试后程序停留在第一个断点处：

使用调试控制面板进行调试：

控制面板中的按钮从左到右依次是：

• • 
    
• 移动按钮：拖住后可以移动调试控制面板；
• 继续运行（​​F5​​）；
• 单步跳过（​​F10​​）；
• 单步调试（​​F11​​）；
• 单步跳出（​​Shift+F11​​）；
• 重启（​​Ctrl+Shift+F5​​）；
• 停止调试（​​Shift+F5​​）；
  • 
    

VS Code的左侧是​变量查看窗口，监视查看窗口，堆栈查看窗口​：

7.使用python交互环境

使用​​Ctrl+Shift+P​​打开命令面板，输入​​python​​，选择​​Python:Start REPL​​：

启动的交互式环境REPL如下：

8.安装和使用包

在Python中使用包（​​Python Package Index - PyPI​​）来扩展非常丰富的功能，在VS Code中使用包和安装包的示例如下~

首先新建一个文件​​standardplot.py​​文件，编辑以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,20,100)   # 创建一个列表
plt.plot(x,np.sin(x))       # 对于每个点的sin值绘图
plt.show()                  # 显示

然后运行代码：

因为代码中我们使用了​​matplotlib​​​和​​numpy​​库，但是​在系统中并没有安装这个两个库​，所以解释器提示找不到模块，接下来安装这两个库。

首先按`Ctrl+Shift+``创建一个新的集成终端（命令行），然后使用如下命令安装包：

# macOS
python3 -m pip install matplotlib

# Windows 
python -m pip install matplotlib

# Linux (Debian)
apt-get install python3-tk
python3 -m pip install matplotlib

安装完成后可以使用​​pip list​​查看当前系统中已安装的包，确认安装成功：

再次运行python程序，结果如图：