一、关系型数据库

关系型数据库：擅长关联计算，eg：max，sum，avg；

举例：mysql，Oracle

优点：
1、维护简单：都是使用表结构，格式一致；

2.关系型数据库是有事务操作的，保证数据的完整性和一致性

3、可操作复杂查询：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

缺点：

1.不擅长处理大量数据，对于网站的并发量高，往往达到每秒上万次的请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/o是一个很大的挑战。

2.有固定的表结构，不易扩展

3.并发量很大时，操作效率低。

二、非关系型数据库

非关系型数据库擅长单点查询，侧重查询速度，更适合数据分析。

以键值来存储，且结构不稳定，需要根据key来取出对应的value值即可。

举例：redis zookeeper mangodb kafaf

优点：1.高并发,读写能力强
            2.弱化数据结构一致性,使用更加灵活
            3.有良好的可扩展性

缺点：1.没有sql语句，通用性差

            2.无事务处理；

            3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。

NoSql的分类:

（1）面向高性能并发读写的key-value数据库

 主要特点是具有极高的并发读写性能，例如Redis、Tokyo Cabint等。

（2）面向海量数据访问的面向文档数据库

 特点是，可以在海量的数据库快速的查询数据。例如MongoDB以及CouchDB.

（3）面向可拓展的分布式数据库

 解决的主要问题是传统数据库的扩展性上的缺陷。

 还有列存储数据库  (HBase)和图形数据库