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吴恩达深度学习课程二分分类学习笔记

爱动漫建模 2022-01-31 阅读 55

遍历整个训练集并不需要for循环。

神经网络的计算过程中有正向传播和逆向传播两个过程。

logistic回归是一个用于二分分类的算法。

二分分类问题的目的:

训练一个分类器

二分分类问题描述:

输入:图片的特征向量x 输出:识别此图的标签y(y是0或者1)

图片的特征向量x是啥?

比如这张图片:

它的像素是640*850,而计算机是通过图像的RGB三个通道保存图片的,那么就会有分别有3个640*850的矩阵来表示图片的像素亮度,一共是3*640*850个数,也就是特征向量的总维度数。

符号表示:

n,nx-----图片的特征向量

(x,y)------一个单独的样本,x是图片的特征向量,y是输出0或者1.

m------训练样本数。分为训练样本数和测试样本数。

 

 X------训练集输入标签,一个n*m的矩阵。

Y------训练集输出标签,一个1*m的矩阵。

 

 

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