遍历整个训练集并不需要for循环。
神经网络的计算过程中有正向传播和逆向传播两个过程。
logistic回归是一个用于二分分类的算法。
二分分类问题的目的:
训练一个分类器
二分分类问题描述:
输入:图片的特征向量x 输出:识别此图的标签y(y是0或者1)
图片的特征向量x是啥?
比如这张图片:
它的像素是640*850,而计算机是通过图像的RGB三个通道保存图片的,那么就会有分别有3个640*850的矩阵来表示图片的像素亮度,一共是3*640*850个数,也就是特征向量的总维度数。
符号表示:
n,nx-----图片的特征向量
(x,y)------一个单独的样本,x是图片的特征向量,y是输出0或者1.
m------训练样本数。分为训练样本数和测试样本数。
X------训练集输入标签,一个n*m的矩阵。
Y------训练集输出标签,一个1*m的矩阵。