大样本统计【LC1093】
简单模拟
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思路
按照定义进行模拟,难点在于平均值的越界处理和中位数的求法
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平均值:为了避免越界,使用long类型存储所有值之和
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中位数(下标从1开始)
- 如果总个数为奇数,那么中位数为第 ⌈ n u m 2 ⌉ \lceil \frac{num}{2} \rceil ⌈2num⌉个数
- 如果总个数为偶数数,那么中位数为第$ \frac{num}{2} 个和第 个和第 个和第 \frac{num}{2} + 1$个数的平均值
因此可以使用辅助函数寻找数组中的第 i i i个数
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实现
class Solution { int[] count; public double[] sampleStats(int[] count) { this.count = count; double[] res = new double[5]; int n = count.length; int num = 0, maxCount = 0; long sum = 0; res[0] = 256; for (int i = 0; i < n; i++){ num += count[i]; sum += (long)i * count[i]; if (count[i] != 0){ res[0] = Math.min(res[0], i);// 最小值 res[1] = Math.max(res[1], i);// 最大值 } if (count[maxCount] < count[i]){ maxCount = i;// 众数 } } res[2] = 1.0 * sum / num;// 平均值 res[3] = num % 2 == 1 ? find(num / 2 + 1) : (find(num / 2) + find(num / 2 + 1)) / 2.0;// 中位数 res[4] = maxCount;// 众数 return res; } public int find(int index){ int i = -1, cnt = 0; while (cnt < index){ cnt += count[++i]; } return i; } }
- 复杂度
- 时间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n)
- 空间复杂度: O ( 1 ) \mathcal{O}(1) O(1)
- 复杂度