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Python 数据库管理

Python 数据库管理

数据库是用于存储和管理数据的工具。在大量数据存储和处理的情况下,使用数据库可以提高数据的查询和操作效率。Python 提供了多个内置模块和第三方库来处理数据库,使得数据库管理变得更加简单和高效。

数据库连接

在 Python 中,连接数据库的第一步是导入相应的模块或库。最常用的数据库模块是 sqlite3mysql.connectorpsycopg2。这些模块提供了用于连接和操作不同类型数据库的功能。

以下是一个连接到 SQLite 数据库的示例:

import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行 SQL 查询
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
(id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
name TEXT NOT NULL,
age INT NOT NULL);'''
)

# 关闭连接
conn.close()

数据库操作

连接成功后,可以对数据库进行增、删、改、查操作。

插入数据

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 插入一条数据
cursor.execute(INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 25))
conn.commit()

# 插入多条数据
users = [(2, 'Bob', 30), (3, 'Chris', 35)]
cursor.executemany(INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (?, ?, ?), users)
conn.commit()

conn.close()

更新数据

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 更新数据
cursor.execute(UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1)
conn.commit()

conn.close()

删除数据

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 删除数据
cursor.execute(DELETE FROM users WHERE id = 2)
conn.commit()

conn.close()

查询数据

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 查询数据
cursor.execute(SELECT * FROM users)
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
print(row)

conn.close()

数据库事务

在数据库操作中,事务是一系列的操作,要么全部成功应用到数据库,要么全部回滚。数据库事务可以确保数据的完整性和一致性。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 开始事务
conn.execute(BEGIN)

try:
# 执行一系列操作
cursor.execute(INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (4, 'David', 40))
cursor.execute(UPDATE users SET age = 27 WHERE id = 1)

# 提交事务
conn.commit()
except:
# 回滚事务
conn.rollback()

conn.close()

结论

Python 提供了多种方法来管理数据库。使用适合的库和模块,可以方便地连接数据库、执行各种操作和管理事务。以上示例介绍了如何连接 SQLite 数据库、插入、更新、删除和查询数据,以及如何应用事务。

其他常用的数据库如 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB 也有相应的模块和库可以使用。根据需要选择合适的数据库和相应的模块,可以更好地管理和处理数据。

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