Nginx部署前后端分离项目（Linux）

【1】先安装 paddlepaddle 库

第一步：用 Anaconda 新建一个虚拟环境（paddlepaddle 和 paddleocr 都有依赖库，以防与之前环境安装库的版本冲突）。

第二步：搜索打开 百度飞桨 官网 —— 点击安装 —— 找到 旧版本安装

（这里是一个坑，如果用快速安装里最新版本的命名，import paddle 会报错！illegal hardware instruction python3，参考链接：M1 MacBook 使用conda安装paddle 报错illegal hardware instruction）

所以，建议安装老版本，知道它！先不要急着去安装！！请继续往下看！

python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

第三步：新建的 虚拟环境 点击绿色箭头 —— Open Terminal

第四步：通过 Open Terminal 打开对应虚拟环境终端后，再安装 paddlepaddle，直接把以下命名复制到 终端中

python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl

第五步：检查是否安装成功

安装完成后您可以使用 python 进入 python 解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

【2】再安装 paddleocr 库【在新建的虚拟环境中安装】

第一步：安装PaddleOCR whl包

可以参考百度飞桨：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple paddleocr --user

第二步：下载PP-OCR系列模型（注意看下面一句话 ）- 可以先跳到 第3个安装，依赖包后再下载模型。

from paddleocr import PaddleOCR


ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch')
img_path = '11.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)  # 只需运行一次即可下载模型并将其加载到内存中
for idx in range(len(result)):
    res = result[idx]
    for line in res:
        print(line)

【在新建的虚拟环境中安装】删除 numpy 库

pip uninstall numpy

【在新建的虚拟环境中安装】安装 numpy 库 ，降低版本的

pip install numpy==1.20.3

【3】最后安装依赖包

shapely
scikit-image
imgaug
pyclipper
lmdb
tqdm
numpy
visualdl
rapidfuzz
opencv-python==4.6.0.66
opencv-contrib-python==4.6.0.66
cython
lxml
premailer
openpyxl
attrdict
Polygon3
lanms-neo==1.0.2
PyMuPDF<1.21.0

1、依赖包哪里看？

2、安装所有的依赖包

在新建的虚拟环境中，安装所有的依赖包

pip install -r [下载文档中，requirements.txt的绝对路径]

例如：

pip install -r /Users/w/PaddleOCR/requirements.txt