使用conda create创建环境 指定python版本
在开发Python程序时，我们经常会遇到多个项目使用不同的Python版本的情况。为了解决这个问题，我们可以使用Anaconda提供的conda命令来创建虚拟环境，并在创建环境时指定所需的Python版本。这篇文章将介绍如何使用conda create命令创建环境并指定Python版本。
什么是conda?
conda是一个开源的包管理系统和环境管理工具，它可以帮助我们创建、管理和部署虚拟环境。conda可以用于Windows、macOS和Linux系统，它的主要优点是它可以同时管理Python包和非Python包。
为什么需要创建虚拟环境？
在多项目开发中，每个项目可能依赖于不同版本的Python和Python包。在这种情况下，使用虚拟环境可以帮助我们隔离不同项目的依赖关系，避免版本冲突和混乱。
创建虚拟环境
首先，我们需要安装Anaconda。Anaconda是一个Python和R的数据科学平台，它包含了conda包管理器和一系列常用的科学计算包。
安装完Anaconda后，我们可以使用以下命令来创建一个新的虚拟环境，并指定需要的Python版本：
conda create --name myenv python=3.8
上述命令中，--name myenv指定了环境名称为myenv，python=3.8指定了所需的Python版本为3.8。我们可以根据需要修改环境名称和Python版本。
创建环境的过程可能需要一些时间，因为conda需要下载和安装所需的Python版本和其他依赖包。
激活虚拟环境
创建完虚拟环境后，我们需要激活它才能使用。在Windows系统下，我们可以使用以下命令激活虚拟环境：
activate myenv
而在macOS和Linux系统下，我们可以使用以下命令激活虚拟环境：
source activate myenv
激活虚拟环境后，我们可以使用python命令来验证所使用的Python版本是否正确：
python --version
如果输出的版本号与我们指定的版本号相同，说明虚拟环境已经成功激活。
安装Python包
在虚拟环境中，我们可以使用conda命令来安装所需的Python包。例如，我们可以使用以下命令来安装numpy包：
conda install numpy
这将会安装最新版本的numpy包。如果我们需要安装特定版本的包，可以使用以下命令：
conda install numpy=1.18.5
上述命令将会安装1.18.5版本的numpy包。
环境管理
使用conda创建的虚拟环境可以方便地进行管理。我们可以使用以下命令列出所有已创建的环境：
conda env list
使用以下命令删除指定的虚拟环境：
conda remove --name myenv --all
上述命令将删除名为myenv的虚拟环境及其所有依赖包。
总结
本文介绍了如何使用conda create命令创建虚拟环境并指定Python版本。创建虚拟环境可以帮助我们隔离不同项目的依赖关系，避免版本冲突和混乱。通过激活虚拟环境，我们可以在同一台机器上并存使用多个不同版本的Python。conda还提供了方便的包管理和环境管理功能，使我们的开发工作更加高效和便捷。
erDiagram
USER ||..|| ENV : has
ENV ||..|| PACKAGE : contains
sequenceDiagram
participant User
participant Conda
participant Environment
participant Package