0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

头歌:Spark任务提交

NicoalsNC 2024-05-05 阅读 14

具有conda测试环境无意使用pip更新了tensorflow后,导致总报提示“could not load dynamic library ‘libnvinfer.so.7’”,经过查询后建议pip uninstall tensorflow后使用conda安装。

conda install tensorflow后解决了库动态加载问题,但是torch出现无法访问GPU的问题。

卸载torch而后重装,可以恢复GPU。

1)查看cuda的版本:cuda list cuda

2)从pytorch官网查找安装命令:

# CUDA 10.1
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

 3)验证torch能否访问GPU:

        import torch

        print (torch.cuda.is_available())

参考链接:

1、pytorch 安装命令:Previous PyTorch Versions | PyTorch

2、Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.7' 解决方法,Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.7' 解决方法-CSDN博客

举报

相关推荐

0 条评论