写在前面
- 难度:简单,,,
- 注意事项:
连续子序列(1开始没理解1脸懵逼)
- 核心思想
-
unordered_map<int, vector<int>>
- 元素值作为key
- 元素在数组中的下标存储为
vector<int>
- vector是一种顺序容器
- 顺序容器指的是元素排列次序与元素的值无关,而是由元素添加到容器里的次序决定
题目详情
给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums, 数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。
你的任务是找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。
示例 1:
输入: [1, 2, 2, 3, 1]
输出: 2
解释:
输入数组的度是2,因为元素1和2的出现频数最大,均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2,所以返回2.
示例 2:
输入: [1,2,2,3,1,4,2]
输出: 6
注意:
ac代码
- 算法思想
- 循环计算元素频数最大值
- 频数较大,更新最短子序列值
- 频数相等,子序列较短则更新子序列值
class Solution
{
public:
int findShortestSubArray(vector<int> & nums)
{
unordered_map<int, vector<int>> umap;
int n = nums.size();
// 将数组中元素封装值umap
for(int i=0; i<n; i++)
umap[nums[i]].push_back(i);
int msqLen = 1000000;
int cnt = 0;
for(auto it=umap.begin(); it!=umap.end(); it++)
{
// 当前元素出现频数
int pcnt = it->second.size();
// 当前元素频数大于历史频数最大值,则更新频数最大值、最短连续子序列
if(pcnt > cnt)
{
cnt = it->second.size();
msqLen = it->second[pcnt-1] - it->second[0] + 1;
}
// 当前元素频数等于历史频数最大值
if(pcnt == cnt)
{
// 当前元素频数对应最短子序列长度小于历史最短子序列长度,则更新最短子序列值
if(msqLen > it->second[pcnt-1]-it->second[0] + 1)
msqLen = it->second[pcnt-1]-it->second[0] + 1;
}
}
return msqLen;
}
};
- 参考文章
- leetcode----697.数组的度(数组+map)