给定一个整数数组 nums
和一个目标值 target
,请你在该数组中找出和为目标值的 两个 整数。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
下面来看看别人的解法:
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement)) {
return new int[] { map.get(complement), i };
}
map.put(nums[i], i);
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
}
复杂度分析:
时间复杂度:, 我们只遍历了包含有 个元素的列表一次。在表中进行的每次查找只花费 的时间。
空间复杂度:, 所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量,该表最多需要存储 个元素
另一种解法:
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] == target - nums[i]) {
return new int[] { i, j };
}
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
复杂度分析:
时间复杂度:, 对于每个元素,我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素,这将耗费 的时间。因此时间复杂度为 。
空间复杂度:。
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