Vscode Opencv4.5.2环境搭建-CFANZ编程社区

引言¹
环境²
步骤³

引言
因为个人需要读懂视觉代码，linux系统使用较烂，于是便想使用vscode来进行。总结：个人水平不行，痛苦；

关于 IDE 的选择：

因为目前的需求只是搭建一个可以运行 C++ 下的 openCV 库的一个 IDE，所以像 VS 这种重型的工具不在考虑范围内，思前想后，觉得用 VSCode 最为合适。

个人感受：

我装配过Visual studio 2019，Visual studio 2010的软件、插件，发现这次是有史以来最难的一次，我大概花了3 天的时间，看过不下 10 篇博客，终于弄好了！！！

这篇博客会记录我搭建的必要过程，和解决问题的一些思路。

希望对大家会有所帮助~

1、Visual Studio Code 配置³
2、((20220318180509-y3jogk4 “MinGw 配置”))
3、openCV 配置⁴
4、 cmake 配置⁵
5、项目配置⁶
6、参考链接⁷

环境
Visual Studio Code ：https://code.visualstudio.com/

openCV - 4.5.2：Releases · opencv/opencv (github.com)（本人下载.exe文件）

MinGw - 8.1.0：MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows - Browse Files at SourceForge.net

（本人Windows系统下载x86_64-posix-seh）

cmake - 3.23.0 ：https://pan.baidu.com/s/1ZzDFHzFfCh0KH0YJD8uZwg
提取码：9518

python3.10.3：https://pan.baidu.com/s/1hTfoWRZgv-W0tA5RlI46vQ
提取码：erlx

步骤
1、Visual Studio Code 配置
安装 C/C++ 插件（C++ Intellisense 可选）

安装Cmake、Cmake tools

2、MinGw 配置

(版本)Version 选择 8.1.0
(架构)Architecture 32位cpu 选择 i686，64位cpu 选择 x86_64
(线程模式)Threads 如果使用 posix api 选择 posix，如果使用 win32 api 选择win32
(异常处理机制) Exception 有三种，根据机器情况进行选择
SJLJ (setjmp/longjmp) 兼容性好，32位或64位架构都可以使用，但速度慢
DWARF (DW2, dwarf-2) 速度比SJLJ快，但只能用于32位架构，且有bug，尽量不用
SEH (zero overhead exception) 速度很快，但只能用于64位架构
(编译版本)Build revision 选择最高的
如果你是 win10下的64位系统建议选择与图像上一致的选项。

配置环境变量 path ：

新增 D:\MinGw\x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-rev0\mingw64\bin

检查是否配置成功：
win键 + R 输入 cmd 打开 dos 框

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传下上传(id8H3myJQwCp-1599934760068)(assets/image22-318181120-0hb0m5g.png489)(assets/image-20220318181124-0hb8m5g.png)]

若出现上诉画面，则配置成功

3、openCV 配置
将 opencv-4.5.2-vc14_vc15.exe 解压到除C盘外的其他盘内（若是C盘，cmake 时很可能报错）

在 opencv\build\x64 路径下新建一个文件夹（可自起，注意这里是 MingW，不是MinGw ）

4、 cmake 配置
配置环境变量 path ：

新增 C:\Cmake\bin(个人建议：cmake放在C盘)

运行 cmake-3.23.0-rc3-win64-x64\bin\cmake-gui.exe

如上图所示：

where is the source code: 选择：D:\Opencv\source

where to build the binaries: 选择:D:\Opencv\build\x64\Mingw

点击 configure 按钮，按照下图所示进行选择

选择 MinGW 中的 C 和 C++ 编译的exe程序

我的路径： C:\MinGw\bin

C：gcc.exe
C++ : g++.exe

注意事项：

1、在列表项中找到ENABLE_CXX11这一项，对其Value值进行勾选。在最新版本情况下大概率是没有的，此时需要我们自行添加这一项，点击“Add Entry”按钮，在Name一栏中输入ENABLE_CXX11，并在Value一栏中点击勾选，后单击“OK”按钮。此时可在列表栏第一项中找到自行添加的表项。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rNe8AjBJ-1647599930069)(assets/image-20220318181802-mki2vw8.png)]

2、在列表项中找到OPENCV_ENABLE_ALLOCATOR_STATS这一项，将Value值取消勾选。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-x0XduLR7-1647599930069)(assets/image-20220318181506-3jjslzw.png)]

设置完毕点击 Finish，耐心等待进度条读完，直到输出窗口看到 Configuring done。再次点击 Configure 等待进度条读完。之后点击Generate 等待进度条读完，出现 Generating done。

这时，可以看到 opencv\build\x64\MingW 的文件夹下新增了好多东西。

在dos框（windows power shell 也可以）里，利用 cd 命令切换到 D:\opencv\build\x64\MingW，输入 minGW32-make 命令，这个时候大概花费 40 分钟左右的时间来编译，编译完成之后，输入 minGW32-make install 来完成装载。

最后，配置环境变量 path ：

新增 D:\opencv\build\x64\MingW\bin

注意：
1、使用 cmake 时要求安装 python3（版本没有限制，比2高就行），并且python 必须配好了环境变量。

2、输入 minGW32-make 命令后，编译过程可能会失败，我之前有一次卡在了6%，可能是某一个路径有空格或中文，中途发生警告可不用管，如果发生其他错误，建议将你的所有软件的版本和我保持一致再重复以上过程，因为若是编译卡住，很可能是各个软件的版本不兼容导致，报的错误，百度下来的资料不是很多，可能较难解决。

3、如果每一步都是和以上步骤保持一致，还会出错，建议重启电脑（可能是某些环境变量没有立即生效）

4、几个环境变量总结如下图：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-McmY6eC8-1647599930070)(assets/image-20220318180651-jdk6ayr.png)]

5、项目配置

新建一个专门写 c/c++ 的目录

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pru3xooP-1647599930070)(assets/image-20220318182147-8pquh3p.png)]

在vsCode中打开该目录

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ycqklXNy-1647599930070)(assets/image-20220318182218-nqr2zle.png)]

新建 opencvtest.cpp，copy如下代码

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
    Mat img=imread("C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\sad.jpg");//该路径为所选照片路径
    cv::imshow("image",img);
    cv::waitKey();
    return 0;
}

运行下，应该会报错并提示你生成 launch.json 文件，copy下面代码复制到 launch.json 中，将 "miDebuggerPath" 改成自己的。

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing attributes.
    // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
      
        {
            "name": "(gdb) Launch",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}/${fileBasenameNoExtension}.o",
            "args": [],
            "stopAtEntry": false,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": true,
            "MIMode": "gdb",
            "miDebuggerPath": "D:/MinGW/bin/gdb.exe",
            "preLaunchTask": "g++",
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "Enable pretty-printing for gdb",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": true
                }
            ]
        },
    ]
}

在.vscode 文件夹（launch.json 的父目录）下，新建 c_cpp_properties.json，copy 如下代码，修改includePath的后三个路径为自己的，compilerPath 同理。

{
    "configurations": [
        {
            "name": "win",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "D:/Opencv/build/include",
                "D:/Opencv/build/include/opencv2",
                "D:/Opencv/build/x64/Mingw/install/include/opencv2"              
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "D:/MinGW/bin/gcc.exe",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "clang-x64"
        }
    ],
    "version": 4
}

在.vscode 文件夹（launch.json 的父目录）下，新建 tasks.json，copy以下代码，修改 “-I” 和 “-L” 和的路径,并修改-l(例如4.5.2版本"-l", "opencv_core452",)；

{
    // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
    // for the documentation about the tasks.json format
    "version": "2.0.0",
    "command": "g++",
    "args": [
        "-g", 
        "-std=c++11", 
        "${file}", 
        "-o", 
        "${fileBasenameNoExtension}.o",  
        "-I", "D:\\Opencv\\build\\include",
        "-I", "D:\\Opencv\\build\\include\\opencv2",
        "-I", "D:/Opencv/build/x64/Mingw/install/include/opencv2",
        "-L", "D:\\Opencv\\build\\x64\\Mingw\\lib",
        "-l", "opencv_core452",
        "-l", "opencv_imgproc452",
        "-l", "opencv_imgcodecs452",
        "-l", "opencv_video452",
        "-l", "opencv_ml452",
        "-l", "opencv_highgui452",
        "-l", "opencv_objdetect452",
        "-l", "opencv_flann452",
        "-l", "opencv_imgcodecs452",
        "-l", "opencv_photo452",
        "-l", "opencv_videoio452"
  
    ],// 编译命令参数
    "problemMatcher":{
        "owner": "cpp",
        "fileLocation":[
            "relative",
            "${workspaceFolder}"
        ],
        "pattern":[
            {
                "regexp": "^([^\\\\s].*)\\\\((\\\\d+,\\\\d+)\\\\):\\\\s*(.*){
    // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
    // for the documentation about the tasks.json format
    "version": "2.0.0",
    "command": "g++",
    "args": [
        "-g", 
        "-std=c++11", 
        "${file}", 
        "-o", 
        "${fileBasenameNoExtension}.o",  
        "-I", "D:\\Opencv\\build\\include",
        "-I", "D:\\Opencv\\build\\include\\opencv2",
        "-I", "D:/Opencv/build/x64/Mingw/install/include/opencv2",
        "-L", "D:\\Opencv\\build\\x64\\Mingw\\lib",
        "-l", "opencv_core452",
        "-l", "opencv_imgproc452",
        "-l", "opencv_imgcodecs452",
        "-l", "opencv_video452",
        "-l", "opencv_ml452",
        "-l", "opencv_highgui452",
        "-l", "opencv_objdetect452",
        "-l", "opencv_flann452",
        "-l", "opencv_imgcodecs452",
        "-l", "opencv_photo452",
        "-l", "opencv_videoio452"
  
    ],// 编译命令参数
    "problemMatcher":{
        "owner": "cpp",
        "fileLocation":[
            "relative",
            "${workspaceFolder}"
        ],
        "pattern":[
            {
                "regexp": "^([^\\\\s].*)\\\\((\\\\d+,\\\\d+)\\\\):\\\\s*(.*)$",
                "file": 1,
                "location": 2,
                "message": 3
            }
        ]
    },
    "group": {
        "kind": "build",
        "isDefault": true
    }
  }
  
quot;,
                "file": 1,
                "location": 2,
                "message": 3
            }
        ]
    },
    "group": {
        "kind": "build",
        "isDefault": true
    }
  }

如此，就可以按 F5 运行 testOpenCv.cpp，展示一张你选择的图片

6、参考链接

(2条消息) 将 VSCode 打造成 OpenCV 的 IDE（C++，window10 1803）_我才是阿鑫的博客-CSDN博客_vscode配置opencv

VScode搭建OpenCV环境（使用CMake和MinGW-w64）_bankexinan的博客-CSDN博客_vscode配置opencv环境

最后：

在这个内卷的时代，祝大家能卷出来，加油加油加油；

引言
因为个人需要读懂视觉代码，linux系统使用较烂，于是便想使用vscode来进行。总结：个人水平不行，痛苦； ↩︎
环境
Visual Studio Code ：https://code.visualstudio.com/ ↩︎
步骤
1、Visual Studio Code 配置
安装 C/C++ 插件（C++ Intellisense 可选） ↩︎ ↩︎
3、openCV 配置
将 opencv-4.5.2-vc14_vc15.exe 解压到除C盘外的其他盘内（若是C盘，cmak… ↩︎
4、 cmake 配置
配置环境变量 path ： ↩︎
5、项目配置 ↩︎
6、参考链接 ↩︎