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线性代数|机器学习-P1课程简介

小编 06-07 21:00 阅读 2

这是计育韬老师第 8 次开展面向全国高校的新媒体技术公益巡讲活动了。而在每场讲座尾声,互动答疑环节往往反映了高校师生当前最普遍的运营困境,特此计老师在现场即兴答疑之外,会尽量选择有较高价值的提问进行文字答疑梳理。

*本轮巡讲主题除了涉及 SVG 交互外,还包含了新媒体中 AI 人工智能工作流的详解,为高校师生带来包括与多家央媒的项目合作经验和复旦大学本校的案例分析,因此答疑梳理中也会出现与 AI 相关的知识点,如有任何偏颇之处也欢迎在评论区斧正。

第九期计育韬老师继续梳理了在西安高校的讲座中,关于「配音方面目前可以用AIGC替代吗?」的问题,一起来看看计育韬老师的答复吧!

配音AIGC市场是相对成熟的

对于普通的短视频剪辑,相信有很多同学都早已采用各类软件中的语音 AI 生层能力了,包括我们复旦大学奇点新媒体研究中心的教学视频也普遍基于如剪影等工具的相关 AI 功能进行配音。

即便对语音要求更高的视频如歌曲演唱,也不乏优秀的解决方案,这也是之前在哔哩哔哩爆火「孙燕姿唱一切」事件的技术前提。

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对此,孙燕姿也有自己的公开评价。计育韬老师觉得她的立场和观念非常值得一读:

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但AIGC离专业配音还有较大差距

除了各类视频软件中附带的 AIGC 配音功能,科大讯飞等品牌推出的数字人也往往匹配人声相关的服务,但 AI 目前最难克服的仍然是文本语境条件下朗读情绪变化的自由度与客户/领导/甲方对需求细节变化多端的矛盾点。

假设我们要真正制作一套专业宣传片,AI 显然还无法胜任我们的要求——无论从技术上,还是成本上。一方面,专业配音人员如电视台主播介入项目时,我们可以在他主观发挥的基础上,要求他在特定字词和气口进行具体的调整,并结合文本内容表现出情绪的强烈变化;另一方面,AIGC 看似经济成本较低,但如果要按照上述需求不断进行精确调整,其时间和精力的隐形成本反而会非常庞大,且「成功率」远不及一位电视台主播——如此对比下来,计育韬老师认为 AIGC 想真正平替专业配音工作实际上任重道远。

可见如果你计划进行专业内容配音,投入小几百千的预算请一位科班出身主持人,实际上仍然是当下的最佳的选择。

后续答疑预告

#在国内文案写作有哪些合适的AIGC工具?

#您如何看待AIGC中的美术版权争议问题?

#H5和SVG的最大区别和各自优势是什么?

#如果要基于交互设计创意应该做哪些准备?

#可以运用AI写SVG代码吗?

#SVG可以跨平台应用吗?

#做一篇有趣的SVG如何获取灵感?

#排版的审美如何培养?

如有意向报名承办巡讲的高校站点,欢迎查看「报名须知」并在评论区留下你的联系方式和组织信息,助教老师将协助前期对接工作。

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